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    G

    Google Cloud

    Essential Cloud Infrastructure: Core Services 日本語版

    您将获得的技能: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Cloud Computing, Data Storage, Cloud Management, Cloud Storage, Security Controls, Key Management, System Monitoring, Database Management, Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能数据的公平与偏见

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据收集, 数据伦理, 模型评估, 机器学习, 社会正义, Algorithm, 数据预处理, 预测建模, 人工智能, 博弈论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 计算机视觉, 迁移学习, 卷积神经网络, 机器学习, 模型评估, Machine Learning 方法, 降维, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 无监督学习, 自动编码器, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), 人工智能和机器学习(AI/ML), Keras(神经网络库)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fudan University

    微电影创作:从观念、思维到制作

    您将获得的技能: Video Editing, Storyboarding, Video Production, Storytelling, Videography, Cinematography, Photography, Post-Production, Editing, Peer Review, Creativity, Writing, Content Creation, Writing and Editing, Scripting

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Kubernetes, Cloud Security, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Cloud Services, Containerization, Virtual Machines, Data Loss Prevention, Cloud Storage, Application Development, Security Management, Cloud Computing, Virtual Networking, Encryption, Malware Protection

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据清理, 数据收集, 项目管理生命周期, 数据科学, 模型部署, 数据管理, 数据预处理, 机器学习, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 技术解决方案, 数据管道, 数据质量, 市场机遇, 系统设计, 软件开发方法, 项目管理, 技术管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计建模, 数据科学, 数学建模, 概率与统计, 数据伦理, 统计推理, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 机器学习, 统计方法, 研究设计, 统计分析, 数据建模, 回归分析, 功能工程, 逻辑回归, 数据分析, 定量研究, 预测建模

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 数据清理, 分类算法, 决策树学习, 模型评估, 数据预处理, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 随机森林算法, 预测建模, 功能工程, 性能指标, 抽样(统计), 监督学习, 逻辑回归

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 微软 Azure, 无代码开发, 计算机视觉, 负责任的人工智能, 模型部署, 机器学习, 预测建模, 人工智能, 自然语言处理, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据结构, 机器学习, 系统编程, 人工神经网络, 计算机图形学, 计划发展, 可扩展性, C++(编程语言), 线性代数, C 和 C++, 性能调整, 数学软件, 图像分析, 数字信号处理, 操作系统流程管理, 编程原则, 深度学习, 分布式计算, 软件开发

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…262728…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 快速学习 课程

  • Essential Cloud Infrastructure: Core Services 日本語版: Google Cloud
  • 人工智能数据的公平与偏见: LearnQuest
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 微电影创作:从观念、思维到制作: Fudan University
  • Security in Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 数据科学应用统计建模: University of Colorado Boulder
  • 有监督的机器学习:分类: IBM

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