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人工智能课程

人工智能课程可以帮助您学习机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉和神经网络。您可以培养数据分析、预测建模和使用 AI 技术自动执行任务方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持实施 AI 解决方案和开发利用这些先进技术的应用程序。


热门人工智能课程和认证


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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 应用程序开发, Microsoft Azure, 非结构化数据, 自动化, 文本挖掘, 自然语言处理, 人工智能扫盲, 人工智能, 微软 Azure, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidade de São Paulo

    Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Embeddings, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Training, Model Optimization

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    22 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IIMA - IIM Ahmedabad

    How to Transform Digitally?

    您将获得的技能: Digital Transformation, Business Transformation, Stakeholder Engagement, Stakeholder Management, Organizational Change, Change Management, Business Modeling, Enterprise Architecture, Information Technology Architecture, Cloud Computing Architecture, Governance, Automation, Operational Excellence, Overcoming Objections, Cybersecurity

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    46 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    促进数据驱动技术的道德使用

    您将获得的技能: 商业道德, 数据伦理, 新兴技术, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 多样性意识, 信息隐私, 数据科学, 技术战略, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    295 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    生成式人工智能:基础、应用与挑战

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 社会影响, 数据质量, 负责任的人工智能, 人工智能安全, 风险, 知识产权, 人工智能扫盲, 人工智能, 人工智能赋能, 领导与管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    207 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: MLOps(机器学习运营), Microsoft Azure, 回归分析, 监督学习, 预测建模, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习算法, 负责任的人工智能, 无监督学习, 机器学习, 云计算管理, 分类算法, Model Evaluation, 模型培训, 微软 Azure, Databricks, 数据转换, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 数据管道, 模型部署

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的网络安全职业生涯

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 事件管理, 威胁建模, 威胁检测, 事件响应, 及时工程, 漏洞管理, 生成模型架构, 大型语言建模, 安全信息与事件管理(SIEM), 网络安全, 人工智能安全, 异常检测, Prompt Engineering, 开发技术, 恶意软件保护, 网络威胁情报

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    146 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 中的计算机视觉

    您将获得的技能: Microsoft Azure, 计算机视觉, 应用程序开发, 分类算法, 模型培训, 数据采集, 人工智能扫盲, 人工智能, 微软 Azure, 图像分析, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    132 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Leeds

    如何进入人工智能领域

    您将获得的技能: 数据伦理, 数字扫盲, 负责任的人工智能, 机器学习, 人工智能扫盲, 人工智能

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Kennesaw State University

    AI for Everyday Life

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Engineering Tools, AI literacy, Google Gemini, ChatGPT, Responsible AI, Artificial Intelligence, Communication, Predictive Modeling

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    139 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 深度学习, 回归分析, 卷积神经网络, 探索性数据分析, 预测建模, Microsoft Azure, 数据分析, Scikit Learn(机器学习库), 无监督学习, 分类算法, 机器学习, 数据科学, 模型培训, Transfer Learning, 微软 Azure, Databricks, PyTorch(机器学习库), 迁移学习, 数据可视化, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    331 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: MLOps(机器学习运营), 拉斯特(编程语言), 网络框架, 人工智能工作流程, 无服务器计算, 负责任的人工智能, GitHub, 机器学习, 云原生计算, 大数据, DevOps, 云解决方案, GitHub 飞行员, 命令行界面, 集装箱化, 应用机器学习, 拥抱的脸, 应用程序部署, 模型部署

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    222 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…252627…370

总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial intelligence 课程

  • Microsoft Azure 中的自然语言处理: Microsoft
  • Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I: Universidade de São Paulo
  • How to Transform Digitally?: IIMA - IIM Ahmedabad
  • 促进数据驱动技术的道德使用: CertNexus
  • 生成式人工智能:基础、应用与挑战: University of Michigan
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • 生成式人工智能:提升你的网络安全职业生涯: IBM
  • Microsoft Azure 中的计算机视觉: Microsoft
  • 如何进入人工智能领域: University of Leeds
  • AI for Everyday Life: Kennesaw State University

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  • IBM 数据科学证书
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