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  • 精神病学

个结果,搜索词为 "精神病学"


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    U

    University of Pennsylvania

    市场营销概论 (中文版)

    您将获得的技能: Marketing, Strategic Marketing, Marketing Strategies, Brand Management, Consumer Behaviour, Brand Strategy, Go To Market Strategy, Marketing Communications, New Business Development, Customer Insights, Market Opportunities

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, 数据伦理, 机器学习, 生成式人工智能, 无监督学习, 模型评估, 生成模型架构, 生成对抗网络 (GAN), 图像质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 创新, 数据伦理, 负责任的人工智能, 数据安全, 大数据, 机器学习, AI 赋能, Data Governance, 人工智能, 业务转型, 商业策略, 管理, AI 产品战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 分类算法, 监督学习, 决策树学习, 数据清理, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 随机森林算法, 预测建模, 模型评估, 功能工程, 逻辑回归, 抽样(统计), 性能指标

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模拟, 机器学习, 强化学习, 概率分布, 机器学习算法, 抽样(统计)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 数据结构, 统计推理, 统计建模, 非结构化数据, 贝叶斯统计, 分布式计算, 概率分布, Algorithm, 统计机器学习, 机器学习, 机器学习算法, 无监督学习, 可扩展性, 应用机器学习, 文本挖掘, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 监督学习, 深度学习, 统计方法, 衍生产品, Scikit-learn (机器学习库), 决策树学习, 机器学习, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 应用机器学习, 强化学习, 市场流动性, 张力流, 无监督学习, 模型评估, 回归分析, 降维, 金融交易, 金融市场, 预测建模

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Networking in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Kubernetes, Generative AI, Infrastructure As A Service (IaaS), Virtual Networking, Cloud Storage, Network Routing, Cloud Computing, Virtual Machines, Containerization, Application Development, TCP/IP, Network Architecture, General Networking, Identity and Access Management, Network Infrastructure, Network Planning And Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Microsoft Copilot, 集装箱化, 负责任的人工智能, GitHub, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 大数据, 机器学习, 无服务器计算, 云计算解决方案, CI/CD, 应用机器学习, 拥抱的脸, Docker (软件), Devops, 张力流, 拉斯特(编程语言)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    Essentials for English Speeches and Presentations 英语演讲与演示

    您将获得的技能: 沟通, 英语, 演讲, 适应, 业务沟通, 文化多样性, 跨文化能力, 面试技巧, 语法, 语言交流技能, 公开演讲, 词汇, 非语言交流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…252627…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 精神病学 课程

  • 市场营销概论 (中文版): University of Pennsylvania
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • Networking in Google Cloud 日本語版: Google Cloud

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