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NLP 课程

NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。


热门 NLP 课程与认证


  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 生成式对抗网络(GANs), 模型评估, 迁移学习, Transfer Learning, 网络架构, 卷积神经网络, 深度学习, 分类算法, 自动编码器, 生成式人工智能, 可视化(计算机制图), Model Evaluation, 张力流, 计算机视觉, 人工神经网络, 分布式计算, 生成模型架构, Keras(神经网络库), 性能调整, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1690 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1543 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Business Analytics, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Digital Transformation, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    964 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Michigan

    面向所有人的 PostgreSQL

    您将获得的技能: JSON, 数据库理论, NoSQL, 数据库, 数据建模, 查询语言, 云应用, 数据库管理, 数据库系统, 数据库设计, 数据库管理系统, 关系数据库, 云部署, 数据存储, 文本挖掘, 自然语言处理, 存储过程, 数据库架构和管理, PostgreSQL

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1425 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 算法, 机器学习, 模型评估, 逻辑回归, 概率与统计, 分类算法, Algorithm, 可扩展性, 机器学习算法, 决策树学习, 预测建模, 大数据, Model Evaluation, 监督学习, 自然语言处理, 数据预处理, 文本挖掘, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3739 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 数据分析, 机器学习, 模型评估, 探索性数据分析, 深度学习, 人工智能, 信息隐私, Model Evaluation, 卷积神经网络, 数据伦理, 监督学习, 文本挖掘, 计算机视觉, 缓解, 自然语言处理, 灾难恢复, 应急响应, 图像分析, 应用机器学习, Jupyter, 环境监测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    614 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, OpenAI, Artificial Neural Networks, AI Security, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Compliance Management, AI Product Strategy, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    290 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 医疗保健行业知识, 机器学习算法, 卷积神经网络, 数据伦理, Model Evaluation, 人工神经网络, 负责任的人工智能, 医疗保健伦理, 数据预处理, 卫生政策, 强化学习, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    620 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 数据管道, 人工智能, Google Cloud 平台, 大数据, 非结构化数据, 自然语言处理, 张力流, 模型部署, Jupyter, 应用机器学习, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1245 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 数据转换, MLOps(机器学习运营), 深度学习, 数据管道, Google Cloud 平台, 人工神经网络, 功能工程, Model Evaluation, Python 编程, 云部署, 张力流, Keras(神经网络库), 数据预处理, 模型部署

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2809 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    生成式对抗网络(GANs)

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 生成式对抗网络(GANs), 模型评估, 机器学习, 深度学习, 无监督学习, 数据综合, 数据伦理, 信息隐私, PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 生成式人工智能, 图像质量, Model Evaluation, 生成模型架构, 人工神经网络, 负责任的人工智能, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2370 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 模型评估, 算法, Algorithm, 机器学习, 逻辑回归, 深度学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 决策树学习, 卷积神经网络, Model Evaluation, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 计算机视觉, 自然语言处理, 数据科学, 随机森林算法, 预测分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    779 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…242526…68

总之,以下是 10 最受欢迎的 nlp 课程

  • TensorFlow:高级技术: DeepLearning.AI
  • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • 面向所有人的 PostgreSQL: University of Michigan
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud
  • 在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型: Google Cloud

您可以在 Software Development 中学到的技能

程序设计语言 (34)
Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
应用程序接口 (17)
数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

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专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
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  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
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  • 金融市场课程
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