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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: 网络开发, 应用程序开发, 数据库应用, 机器学习, Html 和 Css, 视频游戏开发, 层叠样式表(CSS), 应用程序部署, 计算机编程, Javascript, 移动开发, GitHub, ChatGPT, 响应式网页设计, 前端网络开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    131 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 概率与统计, 卷积神经网络, 分类算法, 无监督学习, 监督学习, Machine Learning 方法, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 功能工程, 图像分析, 地理空间信息与技术, 计算机视觉, 空间分析, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 政策制定, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 数据伦理, 监督学习, 机器学习, 人工神经网络, 网络模型, 强化学习, 人工智能, 移情与情商

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    427 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    c#高级编程

    您将获得的技能: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, .NET Framework, Algorithms, Data Structures, Command-Line Interface, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    372 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    A

    Amazon Web Services

    AI Fundamentals and the Cloud

    您将获得的技能: Responsible AI, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Enablement, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, LLM Application, Large Language Modeling, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Supervised Learning, Dataflow, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 模型评估, 交互式数据可视化, Matplotlib, 机器学习, 数据叙事, Plotly, 数据转换, 数据操作, 生成式人工智能, 数据伦理, 数据分析, 数据可视化, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据清理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: 金融交易, 探索性数据分析, 相关性分析, 无监督学习, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 决策树学习, Python 程序设计, 人工神经网络, 强化学习, 回归分析, 投资组合管理, 应用机器学习, 金融服务, 降维

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: 机器学习算法, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 预测建模, 经济学, 机器学习, 模型评估, Algorithm, 生成式人工智能, 人工智能, 预测分析, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 赋能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (粤语)

    您将获得的技能: Model Evaluation, Statistical Modeling, SPSS (Software), Statistical Methods, Statistical Analysis, Regression Analysis, Quantitative Research, Data Analysis Software, SAS (Software), Data Manipulation, Advanced Analytics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    利用 Google 云人工智能进行创新

    您将获得的技能: 云计算解决方案, 模型部署, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 数据质量, 机器学习, 解决方案设计, 人工智能, 数据伦理, 应用机器学习, AI 赋能, Google 云端平台, 计算机视觉

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…242526…92

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机扫盲 课程

  • 用人工智能学习编码: Scrimba
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 人工智能、同理心与伦理: University of California, Santa Cruz
  • c#高级编程: Xi'an Jiaotong University
  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
  • AI Fundamentals and the Cloud: Amazon Web Services
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • 人工智能算法模型和局限性: LearnQuest

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