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    IBM

    生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 劳动力发展, 负责任的人工智能, 社会影响, 社会经济学, 商业道德, 法律风险, 信息隐私, 问责制, 数据伦理

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    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 逻辑回归, 机器学习, 分类算法, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 监督学习, 数据清理, 性能指标, 决策树学习, 功能工程, 随机森林算法, 抽样(统计), 数据预处理

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    Johns Hopkins University

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    Vanderbilt University

    Advanced Prompt Engineering for Everyone

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI, ChatGPT, AI Personalization, Anthropic Claude, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Context Management, Model Evaluation, Data Analysis, Verification And Validation

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据展示, 人工神经网络, 监督学习, 技术交流, 无监督学习, 回归分析, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 数据分析

    4.7
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Fractal Analytics

    Leadership Strategies for AI and Generative AI

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, Generative AI, Human Centered Design, Problem Solving, AI Security, AI Enablement, Business Leadership, Strategic Leadership, AI Product Strategy, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Ethical Standards And Conduct, Analytical Skills, Strategic Thinking, Artificial Intelligence, Critical Thinking, Design Thinking, Thought Leadership, Project Implementation

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Coursera

    Next-Gen Workplace Automation with GenAI

    您将获得的技能: CrewAI, Prompt Engineering, Anthropic Claude, Email Automation, Generative AI, ChatGPT, AI Orchestration, AI Workflows, AI Enablement, Responsible AI, AI Product Strategy, Agentic Workflows, Automation, Workflow Management, Report Writing, Productivity, Innovation, Operational Efficiency, Performance Reporting, Customer Support

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 预测建模, 分类算法, 深度学习, 监督学习, 模型评估, 应用机器学习, 回归分析, 无监督学习, 强化学习, 人工智能

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    SkillUp

    ASQ-Certified Six Sigma Black Belt (CSSBB) Exam Prep

    您将获得的技能: Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Lean Methodologies, Team Motivation, Process Improvement, Six Sigma Methodology, Kaizen Methodology, Lean Six Sigma, Process Capability, Risk Analysis, Team Leadership, Quality Improvement, Team Management, Benchmarking, Performance Measurement, Change Management, Process Analysis, Statistical Analysis, Root Cause Analysis, Regression Analysis

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    利用序列模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 人工神经网络, 自然语言处理, 深度学习, 应用机器学习, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), 文本挖掘, 张力流

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Johns Hopkins University

    数学生物统计学训练营 2

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计假设检验, 统计方法, 统计推理, 回归分析, 统计分析, 生物统计学, 抽样(统计), 统计, 数据分析

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Board Infinity

    Excel Essentials and Beyond

    您将获得的技能: Pivot Tables And Charts, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Storytelling, Data Visualization Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Cleansing, Data Validation

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data management 课程

  • 生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题: IBM
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 高级 R 编程: Johns Hopkins University
  • Advanced Prompt Engineering for Everyone: Vanderbilt University
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • Leadership Strategies for AI and Generative AI: Fractal Analytics
  • Next-Gen Workplace Automation with GenAI: Coursera
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  • 利用序列模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI

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