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大语言模型课程

Large Language Model 课程可以帮助您学习自然语言处理、文本生成技术和模型评估方法。您可以掌握微调模型、理解 Tokenization 以及实施合乎道德的 AI 实践的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,以及 Hugging Face Transformer 等库,这些库支持开发和部署利用大型语言模型的 AI 应用程序。


热门 Large Language Model 课程和认证


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    I

    IBM

    云计算导论

    您将获得的技能: 混合云计算, 云安全, 云存储, 云服务, 云基础设施, Virtual Machine, 无服务器计算, 云计算, 新兴技术, 集装箱化, 云计算架构, Devops, 微服务, 云部署, 云平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7618 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 层叠样式表(CSS), Html 和 Css, 用户界面(UI), 事件驱动编程, 计算思维, 编程原则, 调试, 网络开发, 图像分析, 计算机编程, 互动设计, 网页设计, Javascript

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 决策树学习, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, Python 程序设计, 监督学习, 机器学习, 分类算法, 随机森林算法, 预测建模, 功能工程, 无监督学习, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8670 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Introduction to Generative AI: Concepts and Techniques

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, ChatGPT, OpenAI API, Open Source Technology, Responsible AI, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Natural Language Processing, Information Privacy

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 LangChain 的功能、工具和代理

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, 生成式 AI 代理, Python 程序设计, LangChain, LLM 申请, 应用程序开发, 工具调用

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    113 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    G

    Google

    Google AI Essentials

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Enablement, AI Security, Risking, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Evaluation, Process Optimization, Operational Efficiency, Emerging Technologies, Data Security, Critical Thinking, Analysis, Natural Language Processing, Innovation, Data-Driven Decision-Making

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Red Hat

    Python Programming with Red Hat

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), JSON, Python Programming, Debugging, Data Structures, Red Hat Enterprise Linux, Computer Programming, Statistical Programming, Web Development, Scripting, Scripting Languages, Development Environment, Text Mining, Software Installation

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    信息技术(IT)和云基础知识

    您将获得的技能: 云存储, 网络安全, 数据存储, 云安全, 生成式人工智能, 云基础设施, 云服务, 云计算, 计算机硬件, 外围设备, 云计算架构, 通用网络, 网络攻击, 云部署, 测试计划, 系统配置, OSI 模型, 人工智能, 数据安全, 云平台

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Essential Guide to LLMOps

    您将获得的技能: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Transformation, Continuous Monitoring, Feature Engineering, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Data Collection

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 负责任的人工智能, ChatGPT, 生成式人工智能, 自动化, 大型语言模型, 云应用, 人工智能, AI 安全, 社会影响, AI 产品战略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 数据科学, 微积分, 贝叶斯统计, 制图, 代数, 概率, 普通数学, 算术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    JavaScript 的交互性

    您将获得的技能: Html 和 Css, 数据结构, Data Validation, 事件驱动编程, 网络开发, 网页内容无障碍指南, 用户界面(UI), 网页设计与开发, 互动设计, 调试, Javascript

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 large language models 课程

  • 云计算导论: IBM
  • JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识: Duke University
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • Introduction to Generative AI: Concepts and Techniques: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 使用 LangChain 的功能、工具和代理: DeepLearning.AI
  • Google AI Essentials: Google
  • Python Programming with Red Hat: Red Hat
  • 信息技术(IT)和云基础知识: IBM
  • Essential Guide to LLMOps: Packt
  • 适用于所有人的生成式 AI: DeepLearning.AI

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