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个结果,搜索词为 "老年学"


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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 数据伦理, 负责任的人工智能, 商业策略, 创新, 大数据, AI 赋能, 机器学习, 管理, Data Governance, AI 产品战略, 业务转型, 人工智能, 数据安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    388 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 决策树学习, 概率与统计, 深度学习, 机器学习, 统计分析, 随机森林算法, 统计机器学习, 数据预处理, 逻辑回归, 预测建模, 功能工程, 模型评估, 风险模型, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    798 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 回归分析, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 卷积神经网络, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 分类算法, 迁移学习, 深度学习, 微软 Azure, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 数据可视化, 预测建模, 数据分析, 图像分析, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML), 探索性数据分析, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    322 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 区块链, 机器学习, 预测分析, 人力资源分析, 人力资源, 人力资源技术, 留住员工, 员工参与, 人工智能, 人员管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    351 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    577 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据科学, 数据收集, 技术解决方案, 模型部署, 市场机遇, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 数据质量, 系统设计, 机器学习, 数据预处理, 数据管理, 项目管理生命周期, 项目管理, 软件开发方法, 模型评估, 数据清理, 技术管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    314 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 数据转换, 模型部署, 数据管道, 张力流, 机器学习, AI 工作流程, 数据管理, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 云计算, 数据预处理, 预测建模, Google 云端平台, Data Governance

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1494 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学顶点课程

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据收集, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 数据操作, 自然语言处理, 分析技能, 模型评估, 机器学习, 预测建模, 数据预处理, 数据清理, 数据分析, 探索性数据分析, 统计分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1236 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    大规模构建云计算解决方案

    您将获得的技能: 云 Native 计算, CI/CD, 技术文档, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 持续交付, 机器学习, 云基础设施, 云计算, 云存储, 技术交流, 应用机器学习, 云 API, 云应用, 软件工程, 敏捷软件开发, Devops, 云部署, Google 云端平台, 云平台

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    481 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 数据管道, 模型部署, Python 程序设计, 视觉转换器(ViT), 迁移学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 地理空间信息与技术, 模型评估, 机器学习, 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: Algorithm, 分类算法, 决策树学习, 自然语言处理, 概率与统计, 大数据, 机器学习, 可扩展性, 数据预处理, 逻辑回归, 预测建模, 模型评估, 机器学习算法, 监督学习, 应用机器学习, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3737 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…232425…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 老年学 课程

  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • 数据科学顶点课程: Johns Hopkins University
  • 大规模构建云计算解决方案: Duke University

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