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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 数据清理, 分类算法, 决策树学习, 模型评估, 数据预处理, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 随机森林算法, 预测建模, 功能工程, 性能指标, 抽样(统计), 监督学习, 逻辑回归

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    448 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine 日本語版

    您将获得的技能: Identity and Access Management, Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Google App Engine, Platform As A Service (PaaS), Kubernetes, Microservices, Containerization, Cloud Applications, Application Deployment, Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Terraform, Cloud Security, Cloud-Native Computing, Data Storage, Cloud Services, Cloud Deployment

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统

    您将获得的技能: 电子表格软件, 机器学习, 信息架构, 微软Excel, 描述性统计, 分类学, Algorithm, Java 编程, 计算机编程, 角色开发, 预测分析, 文本挖掘

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 模型部署, 财务预测, 技术分析, 机器学习算法, 模型评估, Machine Learning 方法, 机器学习, 统计机器学习, 人工神经网络, 金融, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 云平台, Google 云端平台, 深度学习, 金融交易, 监督学习, 时间序列分析和预测, 证券交易, 预测建模

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 迁移学习, 模型部署, 卷积神经网络, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 数据管道, 视觉转换器(ViT), PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 地理空间信息与技术, 深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    681 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 模型部署, 分类算法, 负责任的人工智能, 数据清理, MLOps(机器学习 Operator), 数据伦理, 数据预处理, 机器学习算法, Data Validation, 决策树学习, 机器学习, 模型评估, 产品生命周期管理, 数据质量, 功能工程, 项目管理, Jupyter, 应用机器学习, 监督学习, 业务运营

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1068 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Networking in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Load Balancing, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Cloud Services, Virtual Networking, Containerization, Cloud Storage, Virtual Machines, Network Routing, Cloud Computing, TCP/IP, Network Architecture, General Networking, Identity and Access Management, Network Infrastructure, Network Planning And Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    706 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 研究方法, 数据伦理, 道德标准与行为, 负责任的人工智能, 机器学习, 分析, 大数据, 应用机器学习, AI 赋能, Algorithm, 社会科学, 自然语言处理, 数据挖掘, 人工智能, 研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 微软 Azure, 探索性数据分析, 数据科学, 迁移学习, 分类算法, 卷积神经网络, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), Scikit-learn (机器学习库), 张力流, PyTorch(机器学习库), 回归分析, 无监督学习, 数据分析, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, 深度学习, 应用机器学习, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 数据收集, 数据伦理, 机器学习算法, 数据预处理, 无监督学习, 机器学习, 数据质量, 产品生命周期管理, 业务要求, 应用机器学习, 案例研究, 人工智能, 商业分析, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 非结构化数据, 概率与统计, 网络分析和 SEO, 模型评估, 机器学习, 信息架构, 网页抓取, 数据挖掘, 文本挖掘, 大数据, 自然语言处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: JSON, 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型部署, 迁移学习, 实时数据, 机器学习, 张力流, 数据处理, 人工神经网络, 应用机器学习, 图像分析, 数据转换, Javascript, 网络应用

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…222324…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 肿瘤学 课程

  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • Architecting with Google Compute Engine 日本語版: Google Cloud
  • 推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统: University of Minnesota
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Networking in Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute

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