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计算机课程

计算机课程可以帮助您学习 Python 和 Java 等编程语言、数据结构、Algorithm 和网络开发基础。您可以掌握软件设计、Debugging 和数据库管理方面的技能,同时了解 Network Protocol 和网络安全原理。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、用于数据库查询的 SQL 以及各种集成开发环境 (IDE),以方便编码和项目协作。


热门计算机课程和认证


  • A

    Amazon Web Services

    Capstone:遵循 AWS 完善架构框架

    您将获得的技能: 企业可持续发展, 可靠性, 卓越运营, 云计算架构, 可扩展性, 亚马逊网络服务, 运行效率, 云 Native 计算, 灾难恢复, 成本管理, 面试技巧, 解决方案架构, 云安全, 运行绩效管理, 系统架构, 安全战略

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Cloud Security 风险:识别和防范威胁

    您将获得的技能: Data Governance, 集装箱化, 多因素身份验证, 威胁管理, 授权(计算), Authentication, 基于角色的访问控制(RBAC), 云 Native 计算, 基础设施安全, 云计算, 数据安全, 个人身份信息, 网络分析, 身份和访问管理, 基础设施即代码(IaC), 脆弱性评估, 云安全, 漏洞管理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    44 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    E

    Edureka

    Introduction to PySpark

    您将获得的技能: PySpark, Apache Spark, Data Management, Distributed Computing, Apache Hadoop, Data Processing, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Scalability

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    48 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 安全工程师协理 (AZ-500)

    您将获得的技能: 多因素身份验证, Authentication, 威胁建模, Network Security, 持续监测, 基于角色的访问控制(RBAC), 系统监控, 数据安全, 微软 Azure, 数据存储, 基础设施安全, 数据库架构与管理, Virtual Machine, 活动目录, Azure 活动目录, 网络治理, Kubernetes, 网络应用, 云安全, 安全战略

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    140 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    传播数据科学成果

    您将获得的技能: 数据可视化软件, Data Governance, 数据叙事, 亚马逊网络服务, 大数据, 云计算, 信息隐私, 技术交流, 道德标准与行为, 数据伦理, 统计可视化

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    142 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Preparing for the AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals Exam

    您将获得的技能: Microsoft Azure, Cloud Services, Cloud Platforms, Cloud Computing, Cloud Storage, Cloud Security, Network Security, Identity and Access Management, Virtual Networking

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    36 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 描述性统计, 模型评估, 机器学习, 数据存储技术, 数据预处理, 统计方法, 大数据, 数据存储, 数据科学, 分布式计算, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 数据处理, Apache Spark, 机器学习算法, PySpark

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    高级 Python 开发技术

    您将获得的技能: 可维护性, 面向对象设计, 单元测试, 测试驱动开发(TDD), 云部署, 软件设计, 面向对象编程(OOP), 代码审查, 软件文档, 云计算, 云应用, 微软 Azure, Python 程序设计, 软件开发, 数据结构, 生成式人工智能, 集成测试, 计划发展, 无服务器计算, Algorithm

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    A

    Advancing Women in Tech

    产品管理业务 I

    您将获得的技能: 市场机遇, 客户体验战略(CX), 创新, 竞争分析, 产品战略, 产品路线图, 产品生命周期管理, 技术产品管理, B2B 销售, 产品开发, 新产品开发, 客户洞察, 市场分析, 产品要求, 产品管理, 说服沟通

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    815 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    G

    Google Quantum AI

    Hands-on quantum error correction with Google Quantum AI

    您将获得的技能: Debugging, Emerging Technologies, Hardware Architecture, Failure Analysis, Simulation and Simulation Software, Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Computer Architecture, Simulations, Linear Algebra, Computer Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    172 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    云外壳和 gcloud 入门

    您将获得的技能: Google 云端平台, 命令行界面, 云计算管理, 云计算, 云服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    数字化转型简介第 2 部分

    您将获得的技能: 新兴技术, 业务流程再造, 案例研究, 业务转型, 金融科技, 数字化转型, 提高绩效, 网络安全, 商业技术, 数据完整性, 云计算, 云基础设施, 人力资源技术, 技术战略, 云平台

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    193 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 computing 课程

  • Capstone:遵循 AWS 完善架构框架: Amazon Web Services
  • Cloud Security 风险:识别和防范威胁: Google Cloud
  • Introduction to PySpark: Edureka
  • Microsoft Azure 安全工程师协理 (AZ-500): Microsoft
  • 传播数据科学成果: University of Washington
  • Preparing for the AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals Exam: Microsoft
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • 高级 Python 开发技术: Microsoft
  • 产品管理业务 I: Advancing Women in Tech
  • Hands-on quantum error correction with Google Quantum AI: Google Quantum AI

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