您将获得的技能: User Interface (UI), Prompt Engineering, Interaction Design, User Experience Design, Responsible AI, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Human Computer Interaction, User Flows, Usability Testing, Context Management, AI Personalization, Multimodal Prompts, User Research, Prototyping, Technical Communication, Data Ethics, Natural Language Processing

您将获得的技能: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Quality, Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming

您将获得的技能: 人机交互, 布局设计, 设计师, 平面设计, 交互设计, 排版, 平面和视觉设计, 信息架构, 设计元素和原则, 应用设计, 用户体验设计, 用户界面 (UI) 设计

您将获得的技能: 数据伦理, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 机器学习, AI 赋能, 异常检测, 预测建模, 微软 Azure, 人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 计算机视觉

您将获得的技能: 编辑, 媒体制作, 数字信号处理, 创造力, 音乐, 文件管理, 系统配置

您将获得的技能: 数据转换, 数据管道, 可扩展性, 阿帕奇气流, Apache Kafka, Data Mart, 数据迁移, 大数据, 数据处理, 数据仓库, 数据整合, 外壳脚本, Unix Shell, 网页抓取, 性能调整, 摘录

您将获得的技能: 付款处理, 文化响应, 生理学, 专业发展, 病人教育与咨询, 电子病历, 时间管理, 医疗记录, 医学术语, 健康信息管理与医疗记录, 专业精神, 冲突管理, 医疗编码, 病理学, 解剖学, 收入周期管理, 以患者为中心的护理, 医疗账单, 医疗程序和 Regulator, 医疗账单和 Code

您将获得的技能: 数据转换, 数据导入/导出, R 语言程序设计（中文版）, 磁共振成像, 数据操作, 医学影像, 数据处理, 科学可视化, 数据预处理, 神经学, 图像分析

您将获得的技能: Email Security, Productivity Software, Microsoft Outlook, File Management, Collaborative Software, Presentations, Microsoft Teams, Google Docs, Calendar Management, Microsoft PowerPoint, Control Panels, Gmail, Slack (Software), Microsoft Office, Microsoft Word, Spreadsheet Software, Setting Appointments, Google Workspace, Google Sheets, Software Installation

您将获得的技能: 技术解决方案, 企业资源规划, 系统设计与实施, ABAP RESTful 编程模型（RAP）, 企业架构, SAP S/4HANA, 项目实施, 软件即服务, 建立关系, 测试脚本开发, 劳动力发展, 项目管理, 测试计划, 需求分析, 利益攸关方沟通, 建立融洽关系, 项目关闭, 协商方法, 解决方案架构, 公司名称

您将获得的技能: 数据操作, 数据展示, Excel 公式, 微软Excel, 数据处理, 电子表格软件, Power BI, 数据清理, 数据分析, 时间表

您将获得的技能: AI Personalization, Applied Machine Learning, Model Evaluation