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    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 硬件架构, 模型部署, 大型语言模型, AI 协调, Devops 工具, 云基础设施, 机器学习, 数据基础设施, 基础设施架构, 信息技术业务, 数据中心, MLOps(机器学习 Operator), 云计算, 生成式人工智能, 人工智能, 网络基础设施, 人工智能和机器学习(AI/ML), 信息技术基础设施, 计算机结构, 深度学习

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics Capstone

    您将获得的技能: Data Visualization, Regression Analysis, Data Storytelling, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis, Business Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Machine Learning, Portfolio Management

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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 机器学习, 员工参与, 数据驱动的决策制定, 留住员工, 区块链, 预测分析, 人工智能, 人力资源分析, 人力资源, 人员管理, 人力资源技术

    4.7
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 数据预处理, 模型部署, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 视觉转换器(ViT), 卷积神经网络, 迁移学习, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 深度学习, 模型评估, 地理空间信息与技术

    4.5
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    高阶竞争策略(中文版)

    您将获得的技能: Mergers & Acquisitions, Customer Retention, Business Strategy, Growth Strategies, Product Strategy, Market Dynamics, Competitive Analysis, New Business Development, Online Advertising, Consumer Behaviour, Market Share, Regulatory Compliance

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    高级数据结构与算法

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Computer Science, Theoretical Computer Science, Database Systems, Performance Tuning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 数据科学, 网络分析, 机器学习, 健康信息学, 数据整合, 生物医学技术, 自然语言处理, 数据伦理, 大数据, 生物信息学, 图论, 精准医疗, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 机器学习, 监督学习, 决策树学习, 马尔可夫模型, 回归分析, 人工神经网络, 降维, 预测建模, 金融交易, 应用机器学习, 市场流动性, 衍生产品, 金融市场, 模型评估, 深度学习, 强化学习

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Peking University

    Essentials for English Speeches and Presentations 英语演讲与演示

    您将获得的技能: 文化多样性, 语法, 业务沟通, 英语, 跨文化能力, 语言交流技能, 面试技巧, 沟通, 适应, 公开演讲, 词汇, 演讲, 非语言交流

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Shanghai Jiao Tong University

    Business Chinese 1 中级汉语 (上)

    您将获得的技能: 语法, 口头表达, 语言学习, 业务沟通, 商业技术, 沟通, 协作, 商务写作, 批判性思维, 时间管理, 词汇, 口语理解

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

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  • AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
  • Google Advanced Data Analytics Capstone: Google
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 高阶竞争策略(中文版): Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • 高级数据结构与算法: Peking University
  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
  • 分层医疗和精准医疗中的数据科学: The University of Edinburgh
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • Essentials for English Speeches and Presentations 英语演讲与演示: Peking University

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