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  • Scikit Learn Machine Learning Library

个结果,搜索词为 "scikit learn (machine learning library)"


  • 状态:AI 趋势
    AI 趋势
    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 人工智能, 逻辑回归, 功能工程, 监督学习, 模型评估, Python 编程, 预测建模, 数据预处理, 分类算法, 回归分析, NumPy, Model Evaluation, Jupyter, Scikit Learn(机器学习库)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 机器学习, 大数据, MLOps(机器学习运营), 负责任的人工智能, PyTorch(机器学习库), 集装箱化, Docker (软件), 拥抱的脸, CI/CD, GitHub, Microsoft Copilot, 无服务器计算, 人工智能和机器学习(AI/ML), 云解决方案, 应用机器学习, 张力流, DevOps, 拉斯特(编程语言)

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    217 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Automate ML Pipelines for Peak Performance

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Workflow Management, Predictive Modeling, Scalability, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    您将获得的技能: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • E

    Edureka

    Getting Started with Automated Machine Learning (AutoML)

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, No-Code Development, Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Tuning, Performance Metric

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • E

    EDUCBA

    Apply Artificial Intelligence Using Python for Beginners

    您将获得的技能: AI Workflows, Artificial Intelligence

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    Illinois Tech

    Data Preparation and Analysis

    您将获得的技能: Model Evaluation, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Analytics, Machine Learning, Data Preprocessing, Regression Analysis, Data Mining, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Logistic Regression

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Python - Complete Python, Django, Data Science and ML Guide

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Django (Web Framework), Data Visualization, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Programming Principles, Databases, Game Design, Development Environment, Data Science, Web Applications, Animation and Game Design, Application Frameworks, Scripting, Scripting Languages, Software Design Patterns, Functional Design, Data Validation

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of Michigan

    体育分析中的机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 监督学习, 逻辑回归, 数据分析, 功能工程, 决策树学习, Python 编程, 分析, 分类算法, 预测建模, 机器学习算法, 模型评估, 分类与回归树 (CART), 预测分析, 应用机器学习, 数据预处理, Scikit Learn(机器学习库), Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Mastering Machine Learning Algorithms using Python

    您将获得的技能: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Build & Evaluate Decision Trees for ML

    您将获得的技能: Model Evaluation, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Java, Predictive Modeling, Machine Learning Software, Supervised Learning, Technical Communication, Feature Engineering, Tree Maps, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Algorithms

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit learn (machine learning library) 课程

  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • Automate ML Pipelines for Peak Performance: Coursera
  • Java in Machine Learning: Board Infinity
  • Getting Started with Automated Machine Learning (AutoML): Edureka
  • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera
  • Apply Artificial Intelligence Using Python for Beginners: EDUCBA
  • Data Preparation and Analysis: Illinois Tech
  • Python - Complete Python, Django, Data Science and ML Guide: Packt
  • 体育分析中的机器学习入门: University of Michigan

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