概率图形模型课程可以帮助您学习贝叶斯网络、马尔可夫随机场和推理算法。您可以掌握不确定性建模、不确定性下的推理以及基于不完整数据进行预测的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow Probability 和 PyMC3 等工具,这些工具用于实现这些 Model 和执行复杂的计算,使您能够将所学知识应用到现实世界的数据分析和机器学习任务中。

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 数学建模, 定量研究, 数据分析, 逻辑回归, 数据建模, 概率与统计, 统计建模, 回归分析, 机器学习, 统计方法, 数据科学, 统计分析, 统计推理, 功能工程, 预测建模, 研究设计, 统计假设检验, 数据伦理
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 无监督学习, PyTorch(机器学习库), 图像质量, 深度学习, 信息隐私, 生成对抗网络 (GAN), 生成模型架构, 生成式人工智能, 数据综合, 数据伦理, 人工神经网络, 图像分析
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 拥抱的脸, 大型语言模型, 模型部署, 自然语言处理, 深度学习, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 生成模型架构, IBM 云, OpenAI
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 模型评估, 统计建模, 概率与统计, 数据分析, 逻辑回归, 回归分析, 统计分析, 统计推理
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Zurich
您将获得的技能: 描述性统计, 概率分布, 概率与统计, 金融, 应用数学, 概率, 风险分析, 统计
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Artificial Intelligence, Generative AI, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

Databricks
您将获得的技能: 概率分布, 模型评估, 逻辑回归, 数据科学, 统计建模, 回归分析, 模拟, 贝叶斯统计, 统计方法, 统计, 统计编程, 预测建模, 统计分析, 抽样(统计), 概率, 应用机器学习, 马尔可夫模型, Jupyter, Python 程序设计, 数据库
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Pittsburgh
您将获得的技能: Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Data Visualization, Tableau Software, Spatial Analysis, Visualization (Computer Graphics), Statistical Visualization, Network Model, Dashboard, Matplotlib, Infographics, Heat Maps, Seaborn, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Network Analysis, Geospatial Mapping
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Histogram, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Box Plots, Graphing, Scatter Plots
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Pittsburgh
您将获得的技能: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Feature Engineering, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 概率分布, R 语言程序设计(中文版), 数据建模, 微软Excel, 统计建模, 数据分析, 概率与统计, 贝叶斯统计, 回归分析, 分析技能, R(软件), 统计方法, 统计推理, 预测建模, 概率, 数据可视化, 统计可视化, 统计
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, OpenAI, Hugging Face, Multimodal Prompts, Responsible AI, Embeddings, Prompt Engineering, AI Security, Autoencoders, Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Image Analysis
中级 · 课程 · 1-3 个月