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    Recommender Systems

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Pandas (Python Package), Predictive Modeling, Autoencoders, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Data Manipulation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Edureka

    AutoML: Build ML Models without Code

    您将获得的技能: Image Analysis, Model Deployment, Google Cloud Platform, Computer Vision, No-Code Development, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Text Mining, Google Sheets, Machine Learning Software, Cloud Deployment, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Science

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

    您将获得的技能: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    您将获得的技能: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Getting Started with Automated Machine Learning (AutoML)

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, No-Code Development, Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Tuning, Performance Metric

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Edureka

    开始学习生成式 AI

    您将获得的技能: 生成模型架构, 及时工程, 开放源码技术, 机器学习, 数据清理, 模型评估, 数据库系统, 生成式人工智能, 生成式对抗网络(GANs), 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, Model Evaluation, 大型语言建模, 负责任的人工智能, 数据处理, 人工智能个性化, 数据预处理, Prompt Engineering, 深度学习, 嵌入, 迁移学习, Transfer Learning, 模型部署

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Simplilearn

    Generative AI Models and Transformer Networks Certification

    您将获得的技能: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, OpenAI, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    变压器模型和 BERT 模型

    您将获得的技能: 生成模型架构, 自然语言处理, 大型语言建模, 嵌入, 迁移学习, Transfer Learning

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 自然语言处理, 生成模型架构, 机器学习, 模型评估, 人工神经网络, 卷积神经网络, 回归分析, Model Evaluation, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 分类与回归树 (CART), 图像分析, 网络架构, 深度学习, Transfer Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    您将获得的技能: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    人工智能技能
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    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Autoencoders, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Statistical Methods, Logistic Regression, Tensorflow, Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备

    您将获得的技能: 生成模型架构, 自然语言处理, 生成式人工智能, 数据管道, 生成式对抗网络(GANs), PyTorch(机器学习库), 大型语言建模, 递归神经网络 (RNN), 数据预处理, 人工智能, 拥抱的脸

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Getting Started with Automated Machine Learning (AutoML): Edureka
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