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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


  • P

    Politecnico di Milano

    FPGA 计算系统:背景知识和入门材料

    您将获得的技能: 云计算架构, 硬件设计, 系统配置, 技术设计, 系统设计, 计算机结构, 硬件架构, 计算机辅助设计, 专用集成电路, 现场可编程门阵列 (FPGA), 分布式计算, 电子硬件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    247 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Introduction to AutoSAR

    您将获得的技能: Real-Time Operating Systems, Software Development, Software Design, Software Architecture, Embedded Systems, Configuration Management, Systems Architecture, Application Development, Extensible Markup Language (XML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Politecnico di Milano

    Tools and Practices for Addressing Pandemic Challenges

    您将获得的技能: Socioeconomics, Epidemiology, Crisis Management, Health Technology, Health Policy, Social Sciences, Infectious Diseases, Social Work, Public Health, Telehealth, Mental Health, Health Informatics, Surveys, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Artificial Intelligence

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    黑客和补丁程序

    您将获得的技能: SQL, 安全 Code, 应用安全, 软件设计模式, 渗透测试, 脆弱性评估, 开发技术, 操作系统, 亚马逊网络服务, C(编程语言)

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    277 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    SAS Statistical Business Analyst

    您将获得的技能: Logistic Regression, SAS (Software), Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistical Modeling, Regression Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Classification And Regression Tree (CART), Big Data, Plot (Graphics), Data Analysis, Model Deployment, Statistical Inference, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Feature Engineering

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    228 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理

    您将获得的技能: 计算机编程, 电子产品, 数字信号处理, 数学建模, 数值分析, 数字通信, 通信系统, 嵌入式系统, 电信, 电子系统, 编程原则, 电气与计算机工程, 电气工程, 时间序列分析和预测, 数据映射, 工程分析, 图像分析, 线性代数, 实时数据, Algorithm

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: 无监督学习, 数据展示, 技术交流, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), Keras(神经网络库), 监督学习, 探索性数据分析, 应用机器学习, Python 程序设计, 人工神经网络, 机器学习, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Python for Scientific Computing

    您将获得的技能: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Jupyter, Data Analysis, Computer Programming

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    14 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: Pandas(Python 软件包), 模型评估, 无监督学习, 深度学习, 数据预处理, 应用机器学习, 统计方法, 降维, Jupyter, 预测建模, 统计分析, 预测, 数据转换, 时间序列分析和预测

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    139 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    安卓高级应用程序开发

    您将获得的技能: 三维资产, 计算机图形学, 应用程序开发, 安卓开发, Android Studio, 动画, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 虚拟环境, 徽标设计, 计算机制图技术, 动画和游戏设计, 虚拟现实, 交互设计, 可视化(计算机制图)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    131 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Foundations of Coding Back-End

    您将获得的技能: Back-End Web Development, Program Development, Algorithms, Integrated Development Environments, Programming Principles, Pseudocode, Debugging, Computational Thinking, Engineering Software, Diagram Design, C# (Programming Language), Version Control, Data Flow Diagrams (DFDs), Software Engineering, GitHub, Git (Version Control System), Data Structures, Microsoft Copilot

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    104 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Gen AI 代理:Transformer 你的组织

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 改善客户体验, 解决方案设计, 组织战略, 创新, 生成式 AI 代理, 生成式人工智能, 工具调用, AI 工作流程, Google 云端平台, Prompt Engineering, AI 赋能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    254 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • FPGA 计算系统:背景知识和入门材料: Politecnico di Milano
  • Introduction to AutoSAR: EDUCBA
  • Tools and Practices for Addressing Pandemic Challenges: Politecnico di Milano
  • 黑客和补丁程序: University of Colorado System
  • SAS Statistical Business Analyst: SAS
  • 数字信号处理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • Introduction to Python for Scientific Computing: University of Colorado Boulder
  • 专业模型:时间序列和生存分析: IBM
  • 安卓高级应用程序开发: Imperial College London

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