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计算机课程

计算机课程可以帮助您学习 Python 和 Java 等编程语言、数据结构、Algorithm 和网络开发基础。您可以掌握软件设计、Debugging 和数据库管理方面的技能,同时了解 Network Protocol 和网络安全原理。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、用于数据库查询的 SQL 以及各种集成开发环境 (IDE),以方便编码和项目协作。


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    I

    IBM

    全栈软件开发者评估

    您将获得的技能: 集装箱化, 数据存储技术, 版本控制, 云基础设施, 微服务, Devops, Django (网络框架), 云应用, 云服务, 云计算, Html 和 Css, CI/CD, OpenShift, 云部署, 全栈式网络开发, 网络应用, 网络开发, 云 Native 计算, 无服务器计算, JavaScript 框架

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Atlassian

    使用 Git 进行版本控制

    您将获得的技能: 软件配置管理, 命令行界面, GitHub, Bitbucket, Git(版本控制系统), 版本控制, 协作软件, 代码审查

    4.7
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    计算机、波浪、模拟:使用 Python 的数值方法实用入门

    您将获得的技能: 机械, 数学建模, 数值分析, 有限元方法, 模拟, Jupyter, Python 程序设计, 分布式计算, 应用数学, 工程分析, 微分方程, 工程计算, 振动

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tencent Cloud

    腾讯云实践者

    您将获得的技能: 负载平衡, 数据存储技术, 云存储, 云平台, 云服务, 虚拟网络化, 云计算, 数据库, 关系数据库, Virtual Machine, 公共云, 云安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    大规模数据处理:系统与算法

    您将获得的技能: SQL, 数据分析, 数据操作, Apache Spark, 数据处理, 大数据, NoSQL, 数据流, 云计算, Apache Hadoop, 分布式计算, 关系数据库, Python 程序设计, 图论, 数据库, Query 语言, 可扩展性, 数据科学, Algorithm, 数据库系统

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Advancing Women in Tech

    真实世界》云计算 PM 1 之三:云计算业务和技术

    您将获得的技能: 商务, 云存储, 云服务, 云计算, 产品管理, 亚马逊网络服务, 技术战略, 思想引领, 亚马逊 S3

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CertNexus

    Internet of Things (IoT) Practitioner (Exam ITP-110)

    您将获得的技能: Internet Of Things, PIC Microcontrollers, Cybersecurity, Wireless Networks, Information Systems Security, Information Privacy, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Safety and Security, Cloud Services, Software Development, Power Electronics, Microarchitecture, Software Development Life Cycle, Basic Electrical Systems, Systems Development Life Cycle, Restful API, Electrical Wiring, Electrical Equipment, Electric Power Systems, Electrical Power

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Learn C# by Building Applications

    您将获得的技能: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Programming Principles, Microsoft Visual Studio, .NET Framework, Data Structures, Software Design Patterns, File I/O, Application Development, Computational Logic, Algorithms, Hypertext Markup Language (HTML), Unit Testing, Debugging

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    掌握 R 语言的软件开发

    您将获得的技能: 数据清理, 面向对象编程(OOP), 技术文档, 数据操作, 网页抓取, 交互式数据可视化, 数据地图, Open Source 技术, 软件文档, 软件包和软件管理, 调试, 数据可视化软件, 数据预处理, Ggplot2, 传单(软件), 数据可视化, 单元测试, Tidyverse(R 软件包), R 语言程序设计(中文版), 可视化(计算机制图)

    4.2
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    技术销售基础知识

    您将获得的技能: 新兴技术, 克服 Object, 技术销售, 结算(销售), 销售策略, 需求评估, 销售开发, 解决方案销售工程, 协商方法, 销售流程, 外部销售, 云计算, 谈判, 内部销售, 销售, 销售演示, 网络安全, 探矿和鉴定, 销售管理

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnKartS

    AWS Solutions Architect Associate Exam Prep

    您将获得的技能: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Web Services, Serverless Computing, Amazon S3, Identity and Access Management, Disaster Recovery, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon CloudWatch, Cloud Computing Architecture, Amazon Redshift, Amazon DynamoDB, Solution Architecture, Cloud-Native Computing, Containerization, Cloud Infrastructure, Cloud Engineering, Kubernetes, Cloud Computing, Hybrid Cloud Computing, API Gateway

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Power Platform Fundamentals PL-900 Exam Prep

    您将获得的技能: Microsoft Power Platform, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Dashboard, No-Code Development, Data Visualization, Power Apps Component Framework, Business Intelligence, Business Process Automation, Application Development, Data Integration, Performance Analysis, Application Design, Automation, Data Security, Data Store, Business Process, Computing Platforms, Microsoft Teams, Data Analysis Software

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 computing 课程

  • 全栈软件开发者评估: IBM
  • 使用 Git 进行版本控制: Atlassian
  • 计算机、波浪、模拟:使用 Python 的数值方法实用入门: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • 腾讯云实践者: Tencent Cloud
  • 大规模数据处理:系统与算法: University of Washington
  • 真实世界》云计算 PM 1 之三:云计算业务和技术: Advancing Women in Tech
  • Internet of Things (IoT) Practitioner (Exam ITP-110): CertNexus
  • Learn C# by Building Applications: Packt
  • 掌握 R 语言的软件开发: Johns Hopkins University
  • 技术销售基础知识: University of Maryland, College Park

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