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Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


数据科学的热门统计学课程和认证


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    M

    Meta

    数据分析导论

    您将获得的技能: 数据叙事, 生成式人工智能, 数据操作, 数据管理, 数据收集, 数据建模, 数据展示, 分析, 业务指标, 数据分析, Data Validation, 关键绩效指标 (KPI), 商业分析, 数据可视化, 数据质量, 数据清理, 营销, 探索性数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1025 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Maven Analytics

    ChatGPT & Generative AI for Data Analytics

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Power BI, Deep Learning, Excel Formulas, Analytics, Google Sheets, AI Enablement, Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Data Analysis, Python Programming, SQL, Data Literacy, Query Languages, Business Intelligence, Data Science, Debugging

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提示工程基础知识

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 决策, Prompt Engineering, 情境管理, ChatGPT, AI 工作流程, 提示模式

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7629 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    PwC

    用 Excel 解决问题

    您将获得的技能: 财务分析, Excel 公式, 数据管理, 统计分析, 微软Excel, 数据分析, 数据分析软件, Data Validation, 电子表格软件, 数据清理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    5448 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 拥抱的脸, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 计算机视觉, 应用机器学习, 监督学习, 深度学习, 调试, 迁移学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 机器学习, 嵌入, 性能调整, 图像分析, 人工神经网络, 张力流, 递归神经网络 (RNN)

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Arizona State University

    Materials Science for Technological Application

    您将获得的技能: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Thermal Management, Engineering, Laboratory Testing, Physical Science, Physics, Engineering Analysis, Reliability, Engineering Calculations

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    265 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    Algorithm

    您将获得的技能: 图论, Networking 路由器, 数据结构, 计算逻辑, 生物信息学, 网络模型, 社交网络分析, 编程原则, 网络分析, 运筹学, Algorithm, 理论计算机科学, 伪代码, 概率, 计算机科学, 计算思维, 分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5972 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向所有人的 C 语言,第 1 部分:编程基础

    您将获得的技能: 编程原则, 伪代码

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6729 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 数据伦理, 分类算法, 模型评估, 预测建模, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 迁移学习, 无监督学习, 随机森林算法, 强化学习, Jupyter, 应用机器学习, 决策树学习, 功能工程, 深度学习, NumPy, 数据预处理, 张力流, 机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    传播学入门

    您将获得的技能: 文科, 社会学, 定性研究, 文化, 人际沟通, 媒体与传播, 研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1923 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G
    N
    G
    N

    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    面向所有人的 GenAI

    您将获得的技能: 组织效能, 人工智能, 生成式人工智能, 道德标准与行为, AI 个性化服务, 运行效率, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 社会影响, Prompt Engineering, 战略思维, 批判性思维, 解决问题, 以人为本的设计, LLM 申请, ChatGPT

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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1…181920…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程

  • 数据分析导论: Meta
  • ChatGPT & Generative AI for Data Analytics: Maven Analytics
  • 生成式人工智能:提示工程基础知识: IBM
  • 用 Excel 解决问题: PwC
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • Materials Science for Technological Application: Arizona State University
  • Algorithm: Stanford University
  • 面向所有人的 C 语言,第 1 部分:编程基础: University of California, Santa Cruz
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 传播学入门: University of Amsterdam

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