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  • Statistics For Data Science

Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


数据科学的热门统计学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    数据分析入门

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据收集, Data Validation, 数据管理, 数据分析, 业务指标, 关键绩效指标 (KPI), 数据可视化, 数据建模, 数据操作, 数据清理, 数据展示, 数据质量, 分析, 业务分析, 数据验证, 探索性数据分析, Data Management, 数据故事, 市场营销

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1074 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生生物统计学

    您将获得的技能: 高级分析, 概率与统计, 统计假设检验, 抽样(统计), 逻辑回归, 统计可视化, 统计方法, 科学方法, 统计推理, 预测建模, 生物统计学, 公共卫生, 统计分析, 统计建模, 流行病学, 回归分析, 统计资料, 概率分布, 描述性统计, 定量研究

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2438 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备

    您将获得的技能: 数据库管理, 数据库系统, 数据仓库, 查询语言, 数据存储, MySQL, NoSQL, 关系数据库, Databricks, 数据库, 数据湖, Azure 突触分析, 数据处理, 云存储, 云服务, 微软 Azure, Power BI, 数据架构, Microsoft Azure

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    904 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 和达顿数字战略

    您将获得的技能: 数据分析, 大数据, 云计算, 云平台, 云计算架构, 数据科学, 云基础设施, 数据整理, 数据展示, 云部署, 商业技术, 战略决策, 数字化转型, 云安全, 云服务, 企业战略, 竞争分析, 业务转型, 产品生命周期管理, 数据故事

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    适用于数据工程的 Python 项目

    您将获得的技能: 单元测试, 数据管道, 数据转换, 数据库管理, 网络抓取, 应用编程接口 (API), Python 编程, 编程原则, SQL 服务器集成服务(SSIS), 软件包和软件管理, 数据库, 摘录

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    846 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向所有人的 C 语言,第 1 部分:编程基础

    您将获得的技能: 软件文档, 编程原则

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6775 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Data Analysis with R

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Probability Distribution, Statistical Analysis, R Programming, Data Import/Export, Statistical Modeling, Statistical Methods, Tidyverse (R Package), Data Literacy, Plot (Graphics), Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Inference, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    A

    Arizona State University

    材料科学入门

    您将获得的技能: 物理科学, 化学工程, 化学, 半导体, 工程学, 物理学, 材料科学, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    218 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    使用 Power BI 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 高级分析, 数据分析, 网页内容无障碍导则, 数据可视化, 数据可视化软件, 仪表板, 数据展示, 商业智能, 统计报告, Power BI, 数据故事, 交互式数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1010 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Irvine

    非金融专业人士的金融

    您将获得的技能: 会计, 财务规划, 财务, 预算管理, 财务报表分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4587 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    美食科学

    您将获得的技能: 生物化学, 化学, 烹饪, 生理学, 心理学, 餐饮, 物理学, 美学, 色彩理论, 营养与饮食, 膳食计划和准备

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    789 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 机器学习, Data Validation, Model Evaluation, 数据管道, 持续部署, 模型部署, 模型评估, MLOps(机器学习运营), 云部署, 调试, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, 持续监测, 数据质量, 数据验证

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3356 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…181920…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程

  • 数据分析入门: Meta
  • 公共卫生生物统计学: Johns Hopkins University
  • 微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备: Microsoft
  • IBM 和达顿数字战略: IBM
  • 适用于数据工程的 Python 项目: IBM
  • 面向所有人的 C 语言,第 1 部分:编程基础: University of California, Santa Cruz
  • Statistics and Data Analysis with R: University of Colorado Boulder
  • 材料科学入门: Arizona State University
  • 使用 Power BI 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • 非金融专业人士的金融: University of California, Irvine

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  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
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