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软件工程课程

软件工程课程可以帮助您学习 Python 和 Java 等编程语言、软件开发方法、版本控制系统和测试实践。您可以培养代码优化、调试和协作项目管理方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、用于容器化的 Docker 以及 Visual Studio Code 等集成开发环境 (IDE),这些工具可以提高您高效开发、测试和部署软件的能力。


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    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    引领现代商业

    您将获得的技能: 创造力, 数字化转型, 叙事, 信息技术, 业务转型, 技术战略, 营销, 产品生命周期管理, 创新, 案例研究, 设计思维, 构思, 产品管理, 新产品开发, 产品改进, 领导与管理, 创造性地解决问题, 企业战略, 战略思维, 商业分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    HTML5 入门

    您将获得的技能: 网络开发, 网页设计与开发, 网页内容无障碍指南, 开发环境, 网页内容, 超文本标记语言(HTML), 网络服务器, 网页设计, 语义网, 可用性

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Data Management

    您将获得的技能: Dashboard, Data Warehousing, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Descriptive Statistics, IBM DB2, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Management, Relational Databases, Databases, Exploratory Data Analysis, Excel Formulas, Data Architecture, Business Intelligence

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    P

    Princeton University

    算法,第一部分

    您将获得的技能: 计算机编程, 面向对象编程(OOP), Algorithm, Java 编程, 数据结构, 理论计算机科学, Java, 性能测试

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数字化营销

    您将获得的技能: 推动参与, 营销策略与技巧, 新兴技术, 客户洞察, 数字化转型, 在线广告, 客户参与, 营销自动化, 实验, 性能分析, 网络分析和 SEO, 搜索引擎优化, 消费者行为, 营销策划, 数据可视化, 数据架构, 营销渠道, MarTech, 内容战略, 社交媒体营销

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Vector Databases, LLM Application, Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, Open Source 技术, GitHub, 数据可视化软件, R(软件), 其他编程语言, 统计编程, 云计算, 开发环境, R 语言程序设计(中文版), Jupyter, 数据管理, 云服务, 数据科学, 机器学习, Git(版本控制系统)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L&T EduTech

    电气保护系统基础知识

    您将获得的技能: 电气工程, 电力系统, 电气安全, 基本电气系统, 协调, 电气系统, 三相, 电力, 电气设备, 低电压, 高电压

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    California Institute of the Arts

    平面设计基础

    您将获得的技能: 创造力, 概念设计, 视觉设计, 计算机制图技术, 摄影, 色彩理论, 平面和视觉设计, 美学, 创意设计, 创造性思维, 图像分析

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    R 语言程序设计(中文版)

    您将获得的技能: 统计分析, 数据操作, 模拟, 编程原则, 数据结构, 统计编程, 计算机编程工具, 数据导入/导出, 性能调整, 调试, R 语言程序设计(中文版), 数据分析

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, JSON, 面向对象编程(OOP), 面向对象设计, 数据处理, 软件设计, 单元测试, 数据操作, 编程原则, 数据结构, 统一模型语言, Jupyter, 文件输入/输出, 数据导入/导出, 网页抓取, 计划发展, 还原式 API, 图像分析, 调试

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 software engineering 课程

  • Process Data from Dirty to Clean: Google
  • 引领现代商业: University of Virginia
  • HTML5 入门: University of Michigan
  • IBM Data Management: IBM
  • 算法,第一部分: Princeton University
  • 数字化营销: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • 数据科学工具: IBM
  • 电气保护系统基础知识: L&T EduTech
  • 平面设计基础: California Institute of the Arts

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