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  • Electronic Data Capture Edc


个结果,搜索词为 "electronic data capture (edc)"


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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据叙事, 统计分析, 负责任的人工智能, 数据分析, Prompt Engineering, 实时数据, 生成式人工智能, 仪表板, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, Python 程序设计, 分析, 数据伦理, 提示模式, 数据清理, 数据可视化软件, Prompt 工程工具, OpenAI, AI 工作流程, AI 个性化服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Programming Principles, Data Science, Data Management, Computational Thinking, Data Manipulation, C and C++, Software Design, Analysis, Problem Solving, Complex Problem Solving

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 箱形图, 数据科学, 数据分析, 数据预处理, R 语言程序设计(中文版), 预测分析, 数据操作, 数据清理, 数据转换, 数据整理, 数据导入/导出, 统计建模, 探索性数据分析, 相关性分析, 回归分析, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 预测建模, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    365 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    使用电子表格和 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: SQL, 数据分析, 电子表格软件, 数据叙事, 仪表板, 谷歌工作表, 数据操作, Tableau 软件, 数据清理, 统计, 透视表和图表, 描述性统计, 相关性分析, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    286 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数据操作, 数据结构, 编程原则, 计算逻辑, Python 程序设计, 生物信息学, 文件输入/输出, Jupyter, 软件包和软件管理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1810 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 统计分析, SQL, 数据叙事, 数据管道, 数据分析, 数据建模, Apache Spark, 分布式计算, 同行评审, 数据质量, JSON, Data Governance, 数据管理, Data Management, 描述性统计, 探索性数据分析, 解决复杂问题, 性能指标, 数据湖, 演讲, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备

    您将获得的技能: SQL, Power BI, 数据架构, MySQL, 数据存储, 数据库系统, 云存储, 数据库管理员, 数据库, 数据处理, 云服务, 微软 Azure, 关系数据库, NoSQL, Azure 突触分析, 数据仓库, 数据库管理, 数据湖

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    898 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 数据分析, 数据结构, 自动化, 网页抓取, 数据操作, 应用编程接口 (API), 面向对象编程(OOP), 计算机编程, Python 程序设计, 编程原则, 文件输入/输出, JSON, 数据导入/导出, NumPy, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 还原式 API

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    数据驱动型公司的业务指标

    您将获得的技能: SQL, 商业分析, 业务流程改进, 数据分析, 数据驱动的决策制定, 网络分析, Tableau 软件, 业务过程, 分析, 决策, 电子商务, 数字化转型, 商业智能, 业务指标, 关键绩效指标 (KPI), 金融服务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8465 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Microsoft

    微软 Power BI 数据分析师

    您将获得的技能: SQL, 商业分析, 数据分析, 微软Excel, Power BI, 高级分析, 数据存储, 撰写报告, 数据质量, 数据操作, 数据库设计, 数据收集, 微软动力平台, 数据处理, 商业智能, 数据仓库, 时间表, 统计报告, 数据完整性, 数据可视化

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9056 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据分析, 微软Excel, 仪表板, 电子表格软件, 交互式数据可视化, IBM Cognos 分析, 透视表和图表, 柱状图, 数据可视化, Tree 地图, 商业智能, 数据可视化软件, 散点图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4443 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    Excel 数据分析和可视化技能

    您将获得的技能: 数据叙事, Power BI, 数据分析, 数据预处理, 微软Excel, 仪表板, 交互式数据可视化, 电子表格软件, 数据共享, 数据展示, Excel 宏, 数据操作, 数据清理, 透视表和图表, 数据转换, 信息图表, 数据整合, Excel 公式, 数据可视化软件, 数据可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6018 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…181920…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 electronic data capture (edc) 课程

  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • Data Structures and Algorithms: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 使用 R 进行数据分析: IBM
  • 使用电子表格和 SQL 进行数据分析: Meta
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • 微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备: Microsoft
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 数据驱动型公司的业务指标: Duke University
  • 微软 Power BI 数据分析师: Microsoft

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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
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  • Python

证书与课程

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  • 谷歌数据分析证书
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  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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