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  • 视觉转换器(vit)


个结果,搜索词为 "视觉转换器(vit)"


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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据科学, 数据收集, 技术解决方案, 模型部署, 市场机遇, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 数据质量, 系统设计, 机器学习, 数据预处理, 数据管理, 项目管理生命周期, 项目管理, 软件开发方法, 模型评估, 数据清理, 技术管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    314 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanjing University

    理解马克思

    您将获得的技能: Socioeconomics, Social Studies, Economics, European History, World History, Social Sciences, Social Justice, Political Sciences, Sociology, Economic Development, Research

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    65 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Graph Theory, Computational Logic, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Computational Thinking, Geospatial Information and Technology, Algebra, Network Analysis, Information Technology

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    281 条评论

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    Intel

    AI Essentials

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Discussion Facilitation, Company, Product, and Service Knowledge, Responsible AI, Machine Learning, Data Analysis, Business Research, B2B Sales

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    723 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 模型部署, 数据管道, 自然语言处理, 大数据, 机器学习, 非结构化数据, 应用机器学习, Jupyter, 图像分析, 张力流, Google 云端平台, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1243 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: Algorithm, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 大数据, 机器学习算法, 无监督学习, 数据预处理, 数据分析, 降维, 功能工程, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    355 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, Apache Spark, 大数据, 监督学习, 探索性数据分析, 分类算法, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, 统计分析, 模型评估, 数据预处理, 预测建模, 数据挖掘, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2499 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 区块链, 机器学习, 预测分析, 人力资源分析, 人力资源, 人力资源技术, 留住员工, 员工参与, 人工智能, 人员管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    313 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Microsoft Copilot, Docker (软件), 负责任的人工智能, CI/CD, 大数据, 机器学习, 集装箱化, MLOps(机器学习 Operator), 拥抱的脸, 应用机器学习, Devops, GitHub, 无服务器计算, 拉斯特(编程语言), 人工智能和机器学习(AI/ML), 张力流, 云计算解决方案

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    207 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    577 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    398 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 自动编码器, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 计算机视觉, 生成式人工智能, 强化学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 无监督学习, 模型评估, Keras(神经网络库), Machine Learning 方法, 降维, 人工智能和机器学习(AI/ML), 迁移学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    283 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…181920…92

总之,以下是 10 最受欢迎的 视觉转换器(vit) 课程

  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 理解马克思: Nanjing University
  • 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
  • AI Essentials : Intel
  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud
  • 无监督机器学习: IBM
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google

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  • 谷歌数据分析证书
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