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数据清理课程

数据 Cleaning 课程可以帮助您学习识别和纠正数据集中的错误、处理缺失值以及规范数据格式的技术。您可以掌握数据 Validation、Outlier 检测以及将原始数据 Transformer 成可用格式等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Pandas 和 NumPy 等 Python 库,以及 OpenRefine 等软件,这些工具支持高效执行数据分析任务并确保数据质量,以便进行分析。


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    The STATA OMNIBUS: Regression and Modelling with STATA

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    利用函数逼近进行预测和控制

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    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    846 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Vector Database Fundamentals

    您将获得的技能: Vector Databases, AI Personalization, Embeddings, Hugging Face, MongoDB, NoSQL, PostgreSQL, Relational Databases, Generative AI, SQL, Databases, LLM Application, Applied Machine Learning, Database Design, Database Management, Apache Cassandra, Text Mining, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 张力流, 预测建模, 模型评估, 统计方法, 深度学习, 强化学习, 人工神经网络, 机器学习, 回归分析, 应用机器学习, 逻辑回归, 金融, Scikit-learn (机器学习库), Jupyter, 金融市场, 监督学习

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    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Text Marketing Analytics

    您将获得的技能: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Marketing Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Analysis, Model Evaluation, Transfer Learning, Semantic Web, JSON, Statistical Methods, Data Manipulation

    攻读学位

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, PyTorch(机器学习库), 图像质量, 模型评估, 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 无监督学习, 生成模型架构, 机器学习, 数据伦理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    685 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    使用谷歌云的计算机视觉基础

    您将获得的技能: 张力流, Google 云端平台, 模型评估, 深度学习, 人工神经网络, 分类算法, 卷积神经网络, 功能工程, 应用机器学习, 计算机视觉, 迁移学习, 数据预处理, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    评分, 4.2 星,最高 5 星
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  • 状态:免费试用
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    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: 投资组合管理, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 金融服务, Python 程序设计, 相关性分析, 强化学习, 回归分析, 人工神经网络, 无监督学习, 机器学习, 探索性数据分析, 应用机器学习, 金融交易, 监督学习, 降维

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    SAS

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    CertNexus

    将道德框架转化为可行步骤

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 信息隐私, 道德标准与行为, 商业道德, 合规管理, 分析技能, 决策, 战略思维, 企业战略, 数据伦理, 监管合规, 商业分析, 技术战略

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  • The STATA OMNIBUS: Regression and Modelling with STATA: Packt
  • Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型: IBM
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • Vector Database Fundamentals: IBM
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • Text Marketing Analytics: University of Colorado Boulder
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 使用谷歌云的计算机视觉基础: Google Cloud
  • Tesla Stock Price Prediction using Facebook Prophet: Coursera
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