医学统计课程
医学统计学课程可以帮助您学习数据分析技术、研究设计原则、假设检验和临床试验结果的解释。您可以掌握分析患者数据、了解流行病学方法以及应用统计软件解决实际健康问题的技能。许多课程都会介绍 R、SAS 或 SPSS 等工具，这些工具支持有效地执行统计分析和实现健康数据的可视化。
热门医学统计学课程和认证
状态：预览University of Pennsylvania
您将获得的技能: 生命体征, 患者评估, 临床评估, 呼吸, 生理学, 疼痛管理, 心脏病学, 健康评估, 解剖学, 呼吸护理, 热管理, 神经学, 肺科
状态：预览Duke University
您将获得的技能: 生命体征, 呼吸, 生理学, 肾脏病学, 心脏病学, 内分泌学, 血压, 肺科, 尿液分析, 人体肌肉骨骼系统, 解剖学, 运动学, 生物学, 神经学
状态：预览Stanford University
您将获得的技能: 编辑, 期刊, 媒体与传播, 医疗保健伦理, 同行评审, 撰写赠款, 校对, 技术交流, 语法, 研究, 科学方法, 技术写作, 写作
状态：预览The University of Chicago
您将获得的技能: 心理健康疾病与障碍, 生命体征, 生理学, 控制系统, 心理和行为健康, 行为健康, 协调, 通信系统, 解剖学, 神经学, 生物学
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计建模, 统计推理, 数据预处理, 磁共振成像, 统计, 医学影像, 实验, 统计分析, 图像分析, 研究设计, 神经学
状态：新状态：免费试用MedCerts
您将获得的技能: Claims Processing, Medical Coding, Medical Records, Health Information Management, Medical Privacy, Personally Identifiable Information, Regulatory Compliance
状态：免费试用您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 仪表板, 统计, 数据科学, 概率分布, 统计分析, Pandas（Python 软件包）, 编程原则, 网页抓取, 描述性统计, 计算机编程工具, 存储过程, 数据可视化, 数据展示, SQL, Jupyter, 关系数据库, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 数据分析
状态：免费试用状态：人工智能技能Google
您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Dashboard, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 统计推理, 概率与统计, 统计可视化, Matplotlib, 箱形图, 统计, 统计方法, 数据分析, 描述性统计, 统计分析, NumPy, 数据可视化, 抽样（统计）, Jupyter, 数据可视化软件, 柱状图
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 相关性分析, 概率与统计, 概率分布, 箱形图, 商业分析, 统计, 描述性统计, 微软Excel, 统计分析, 数据分析, 抽样（统计）
状态：新状态：预览您将获得的技能: Medical Privacy, Health Informatics, Health Information Management, Data Governance, Health Care, Health Technology, Data Quality, Medical Records, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Health Policy, Interoperability, Data Ethics, Data Sharing, Telehealth, Regulatory Compliance, Data Security, Responsible AI, General Data Protection Regulation (GDPR), Health Equity, Ethical Standards And Conduct
总之，以下是 10 最受欢迎的 medical statistics 课程
- 生命体征：了解身体告诉我们的信息: University of Pennsylvania
- 人体生理学入门: Duke University
- 科学写作: Stanford University
- 了解大脑：日常生活的神经生物学: The University of Chicago
- 核磁共振成像原理 1: Johns Hopkins University
- Reimbursement: MedCerts
- Data Science Foundations: IBM
- 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
- Google Data Analytics: Google
- 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan
