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    Fractal Analytics

    适用于数据科学的 Python

    您将获得的技能: 数据整理, 数据科学, 探索性数据分析, 数据转换, 数据操作, 相关性分析, Matplotlib, 描述性统计, 统计假设检验, 数据清理, 商业分析, 功能工程, 数据可视化软件, Jupyter, 数据预处理, 统计分析, Pandas(Python 软件包), Seaborn, 数据分析, 统计

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 统计建模, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 贝叶斯统计, 应用数学, 线性代数, 统计方法, 数学建模, 数据建模, 统计假设检验, 统计推理, 概率, 回归分析, 统计分析, 统计, 生物统计学, 抽样(统计), 数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Overview of Data Visualization

    您将获得的技能: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Graphing, Spreadsheet Software

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    C

    Coursera

    Introduction to Data Protection and Privacy

    您将获得的技能: General Data Protection Regulation (GDPR), Personally Identifiable Information, Information Privacy, Data Governance, Data Security, Cybersecurity, Data Management, Data Ethics, Cyber Governance, Security Controls, Cyber Risk, Data Access, Encryption, Risk Management Framework

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    E

    EDUCBA

    Microsoft Azure - Data Factory

    您将获得的技能: Data Integration, Data Pipelines, Data Lakes, Microsoft Azure, Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Data Processing, Data Migration, Data Transformation, Data Validation, Microsoft SQL Servers, Data Storage

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    隐私法和数据保护

    您将获得的技能: 风险管理, 医疗隐私, 个人身份信息, 数据管理, 信息隐私, 数据安全, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 一般数据保护条例》(GDPR), 事件响应, 管理, 数据共享, 监管合规

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Sydney

    大学成功的信息与数字素养

    您将获得的技能: 信息管理, 道德标准与行为, 数字扫盲, 批判性思维, 知识产权, 身份和访问管理, 生产率, 研究, 数据共享, 组织技能, 可靠性

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 探索性数据分析, 数据转换, 机器学习, 数据科学, 数据操作, Data Validation, 统计假设检验, 数据访问, 数据清理, 统计方法, 统计推理, 数据导入/导出, 功能工程, 统计分析, 数据预处理, 数据分析, 数据存储技术, 人工智能, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Data Science Challenge

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, 数据结构, 分子生物学, Linux 命令, 统计假设检验, 数据管理, 统计方法, 命令行界面, Unix 命令, 计算机科学, 生物统计学, 数据分析软件, 生物信息学, 数据分析, Unix, 统计分析, 数据质量

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    F

    Fractal Analytics

    使用 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: SQL, 数据转换, 数据操作, 数据库, 数据清理, MySQL 工作台, Query 语言, 数据完整性, 数据库管理, 关系数据库, 数据库设计, 数据分析

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Macquarie University

    Excel 数据可视化

    您将获得的技能: 数据叙事, Excel 公式, Excel 宏, 预测, 交互式数据可视化, 微软Excel, 仪表板, 电子表格软件, 数据可视化软件, 透视表和图表, 信息图表, 数据可视化, 数据分析

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…171819…769

总之,以下是 10 最受欢迎的 data literacy 课程

  • 适用于数据科学的 Python: Fractal Analytics
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • Overview of Data Visualization: Coursera
  • Introduction to Data Protection and Privacy: Coursera
  • Microsoft Azure - Data Factory: EDUCBA
  • 隐私法和数据保护: University of Pennsylvania
  • 大学成功的信息与数字素养: The University of Sydney
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • Data Science Challenge: Coursera
  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University

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