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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 深度学习, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, R 语言程序设计(中文版), 应用编程接口 (API), 机器学习, 模型部署, 数据科学, Open Source 技术, 其他编程语言, 大数据, 数据可视化软件, 版本控制, 计算机编程工具, GitHub, R(软件), Jupyter, 云计算, Git(版本控制系统)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football

    您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 分类算法, 统计假设检验, 模型评估, 数据访问, 统计方法, 数据清理, 监督学习, 统计推理, 无监督学习, 数据预处理, 机器学习算法, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程, 降维, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3263 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 机器学习, 分类算法, 模型评估, 自然语言处理, 预测建模, 应用程序开发, 深度学习, 监督学习, 功能工程, 回归分析, 数据预处理, 人工智能, 应用机器学习, 无监督学习, 文本挖掘, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 分类算法, 无监督学习, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, 模型评估, 监督学习, 功能工程, 回归分析, 决策树学习, 应用机器学习, 随机森林算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google データアナリティクス

    您将获得的技能: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Manipulation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    F

    Fudan University

    拍摄:像剪辑师一样拍摄

    您将获得的技能: Storyboarding, Video Production, Videography, Cinematography, Photography, Storytelling, Editing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (上)Methodologies in Social Research (Part I)

    您将获得的技能: Research Methodologies, Surveys, Research Design, Experimentation, Research, Social Sciences, Scientific Methods, Data Collection, Qualitative Research, Sociology, Sample Size Determination, Probability & Statistics, Ethical Standards And Conduct

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, A/B 测试, 概率分布, 贝叶斯统计, Machine Learning 方法, 应用数学, 描述性统计, 统计假设检验, 概率, 线性代数, 统计推理, 统计分析, 微积分, 机器学习算法, 数值分析, 数据预处理, NumPy, 抽样(统计), 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    C#程序设计

    您将获得的技能: C# (Programming Language), .NET Framework, Data Structures, Microsoft Visual Studio, Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Computer Programming, Extensible Markup Language (XML), Java, Database Management, C (Programming Language), Algorithms, Application Development, UI Components, Network Model, User Interface (UI), Computer Graphics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    商务基础 (中文版)

    您将获得的技能: Financial Statements, Financial Statement Analysis, Operations Management, Return On Investment, Process Analysis, Financial Accounting, Business Operations, Operational Efficiency, Financial Reporting, Income Statement, Capital Budgeting, Marketing, Cash Flows, Finance, Production Process, Operational Analysis, Strategic Marketing, Marketing Strategies, Financial Modeling, Business Planning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…171819…111

总之,以下是 10 最受欢迎的 电生理学 课程

  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 数据科学工具: IBM
  • Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • Google データアナリティクス: Google
  • 拍摄:像剪辑师一样拍摄: Fudan University
  • 社会调查与研究方法 (上)Methodologies in Social Research (Part I): Peking University
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI

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