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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    I
    I

    多位教师

    IBM 和 ISC2 网络安全专家

    您将获得的技能: 渗透测试, 外围设备, 应用安全, 云计算架构, 安全控制, Network Security, 数据存储, 数字取证, 云服务, 计算机安全事件管理, 灾难恢复, 信息技术, 密码学, 配置管理, 网络安全, 业务连续性, 生成式人工智能, 云部署, 事件响应, 管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Rochester

    面对重大问题现代天文学的亮点

    您将获得的技能: 生物学, 物理科学, 环境, 科学方法, 物理学, 一般科学与研究, 科学可视化, 测量系统, 化学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    INSEAD

    金融服务区块链概论

    您将获得的技能: 区块链, 新兴技术, 公钥加密标准(PKCS), 金融服务, 利益相关者分析, 设计师, 分布式计算, 密码学, 数字资产, 金融科技, 数据完整性

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    688 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Calculating Descriptive Statistics in R

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Quantitative Research, R Programming, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 医学术语, 数据分析, 自然语言处理, 统计分析, 模型评估, 临床试验, 应用机器学习, 治疗计划, 深度学习, 健康信息学, 病人治疗, 文本挖掘, AI 个性化服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Analyze Box Office Data with Seaborn and Python

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Seaborn, Plotly, Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming, Predictive Modeling, Data Science, Jupyter, Cloud Applications

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    M

    Meta

    使用电子表格和 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据可视化软件, 统计, 电子表格软件, 仪表板, 数据分析, 数据叙事, 探索性数据分析, 数据清理, 数据操作, SQL, 透视表和图表, Tableau 软件, 相关性分析, 数据可视化, 谷歌工作表

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Build a mobile app with Google Sheets on Glide and no coding

    您将获得的技能: No-Code Development, Mobile Development, Google Sheets, Application Development, Application Design, Application Deployment, Data Structures, User Accounts, Personalized Service, User Feedback, Web Development, Marketing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Maryland, College Park

    数据收集和分析框架

    您将获得的技能: 数据收集, 数据分析, 大数据, 数据质量, 创建调查, 抽样(统计), 数据管理, Data Validation, 研究设计, 统计方法

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    日常 Excel,第 2 部分

    您将获得的技能: 财务分析, 财务预测, 统计建模, 回归分析, 工艺优化, 数据管理, 解决问题, Excel 公式, 预测建模, 微软Excel, Data Analysis 表达式(DAX), 金融建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    571 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tableau Learning Partner

    商业分析入门

    您将获得的技能: 项目管理, 数据分析, 商业分析, 数据驱动的决策制定, 描述性分析, 分析, 预测分析, Tableau 软件, 业务过程, 商业智能, 数据展示, 数据扫盲

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    使用 MySQL 管理大数据

    您将获得的技能: MySQL, 数据建模, 关系数据库, 数据分析, 数据库设计, 数据库, 商业智能, 商业分析, 大数据, SQL

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • IBM 和 ISC2 网络安全专家: IBM
  • 面对重大问题现代天文学的亮点: University of Rochester
  • 金融服务区块链概论: INSEAD
  • Calculating Descriptive Statistics in R: Coursera
  • 医疗用人工智能: DeepLearning.AI
  • Analyze Box Office Data with Seaborn and Python: Coursera
  • 使用电子表格和 SQL 进行数据分析: Meta
  • Build a mobile app with Google Sheets on Glide and no coding: Coursera
  • 数据收集和分析框架: University of Maryland, College Park
  • 日常 Excel,第 2 部分: University of Colorado Boulder

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