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  • Data Cleaning

数据清理课程

数据 Cleaning 课程可以帮助您学习识别和纠正数据集中的错误、处理缺失值以及规范数据格式的技术。您可以掌握数据 Validation、Outlier 检测以及将原始数据 Transformer 成可用格式等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Pandas 和 NumPy 等 Python 库,以及 OpenRefine 等软件,这些工具支持高效执行数据分析任务并确保数据质量,以便进行分析。


热门 Data Cleaning 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 强化学习, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 自动编码器, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 生成对抗网络 (GAN), 性能调整, 张力流, 人工神经网络

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1016 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    218 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    人工智能中的人为因素

    您将获得的技能: 人机交互, AI 产品战略, 用户体验设计, 机器学习, 负责任的人工智能, 以人为本的设计, 人工智能, 信息隐私, 一般数据保护条例》(GDPR), 个人身份信息, 设计思维, 数据伦理, 人为因素

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    191 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Logistic Regression with NumPy and Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Logistic Regression, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Supervised Learning, Classification Algorithms, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    396 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    U

    University of Cape Town

    做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 定量研究, 机器学习, 数据操作, 数据扫盲, 回归分析, 深度学习, 绘图(图形), 统计编程, 统计分析, 统计假设检验, 生物统计学, 统计可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    F

    Fundação Instituto de Administração

    Inteligência Artificial Aplicada ao CRM

    您将获得的技能: Customer Relationship Management, Customer Data Management, Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Sales Management, Ggplot2, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Data Modeling, R Programming, Customer Insights, Customer Acquisition Management, Analytics, Customer experience strategy (CX), Customer Retention, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    103 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    W

    Whizlabs

    Getting Started with Microsoft Fabric

    您将获得的技能: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Pipelines, Data Transformation, Data Analysis, Microsoft Azure, Analytics, Data Warehousing, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Cleansing, Data Modeling, Dashboard, Data Governance

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    F

    Fractal Analytics

    解决问题的结构化方法

    您将获得的技能: 数据科学, 以人为本的设计, 数据分析, 批判性思维, 解决复杂问题, 解决问题, 决策, 分析技能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    155 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    E

    ESSEC Business School

    使用 ACCENTURE 进行商业分析的案例研究

    您将获得的技能: 商业分析, 案例研究, 价值主张, 高级分析, 数据分析, 业务转型, 数字化转型, 协商方法, 分析

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    210 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 开发人员协理 (AZ-204) 考试准备

    您将获得的技能: 数据存储技术, 应用程序部署, 云部署, 云计算管理, 云存储, 数据存储, 数据安全, Microsoft Power Automate/Flow, 微软 Azure, 开发环境, 云应用, Virtual Machine, 虚拟化和 Virtual Machine, 云计算开发, 事件驱动编程, 软件开发, 云安全, 持续部署, C#(编程语言), 无服务器计算

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    291 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Principal Component Analysis with NumPy

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Machine Learning Methods, Python Programming, Data Preprocessing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    298 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI

    您将获得的技能: Generative AI Agents, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic systems, LLM Application, Tool Calling, OpenAI, Prompt Engineering, Application Development, Software Documentation, File Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    366 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…163164165…795

总之,以下是 10 最受欢迎的 data cleaning 课程

  • 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习: IBM
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • 人工智能中的人为因素: Duke University
  • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera
  • 做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计: University of Cape Town
  • Inteligência Artificial Aplicada ao CRM: Fundação Instituto de Administração
  • Getting Started with Microsoft Fabric: Whizlabs
  • 解决问题的结构化方法: Fractal Analytics
  • 使用 ACCENTURE 进行商业分析的案例研究: ESSEC Business School
  • Microsoft Azure 开发人员协理 (AZ-204) 考试准备: Microsoft

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