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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    T

    The University of Edinburgh

    哲学导论

    您将获得的技能: 科学方法, 科学与研究, 研究方法, 政治科学, 文科, 道德标准与行为, 心理学, 研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9686 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 1:基本概念和算法

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 线性代数, 通信系统, 电子产品, 编程原则, Algorithm, 电信, 数字信号处理, 电气工程, 数学建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    636 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    软件工程:使用 UML 对软件系统进行建模

    您将获得的技能: 需求分析, 统一模型语言, 项目规划, 面向对象编程(OOP), 软件系统, 项目管理, 功能要求, 数据建模, 系统开发生命周期, 软件开发, 图表设计, 面向对象设计, 系统要求, 模型评估, 软件工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Maryland, College Park

    硬件安全

    您将获得的技能: 新兴技术, 威胁建模, 硬件架构, 专用集成电路, 安全工程, 密码学, Encryption, 系统设计与实施, 网络安全, 技术设计, 硬件设计

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    690 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University at Buffalo

    能源生产、分配与安全

    您将获得的技能: 安全标准, 能源与公用事业, 危害分析, 电气系统, 可持续发展, 安全培训, 职业安全与健康管理局(OSHA), 基本电气系统, 石油和天然气, 电力系统, 电力, 环境 Regulator, 劳动力发展, 监管事务, 电气设备, 个人防护设备, 可持续技术, 账单, 供应链, 变电站

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Data Structures and Algorithms: The Complete Masterclass

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Computational Thinking, C++ (Programming Language), Data Architecture, Random Forest Algorithm, Performance Tuning, Object Oriented Programming (OOP), Network Analysis, Program Development, Problem Solving, Debugging

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    37 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    Python 数据表示

    您将获得的技能: 脚本, 数据结构, 文件输入/输出, 调试, 数据存储, 脚本语言, 开发环境, Python 程序设计, 计划发展

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1129 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Computational Logic, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    用于深度学习的 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 计算机视觉, 迁移学习, 深度学习, 张力流, 监督学习, 数据预处理, 概率分布, 自动编码器, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 数据管道, 卷积神经网络, 人工神经网络, 应用机器学习, 生成模型架构, 模型评估, 贝叶斯统计, 模型部署, 自然语言处理, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    Python 数据可视化

    您将获得的技能: 数据结构, 数据清理, 绘图(图形), 数据处理, 软件包和软件管理, 软件文档, 数据可视化软件, 数据整合, 计划发展, 数据导入/导出, Python 程序设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    547 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    PostgreSQL 中的数据库设计和基础 SQL

    您将获得的技能: 关系数据库, 数据库管理, SQL, 数据库, 数据建模, 数据完整性, PostgreSQL, 数据库理论, 数据库设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1096 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: 无监督学习, 探索性数据分析, 投资组合管理, 回归分析, 金融服务, 监督学习, 降维, 金融交易, 机器学习, Python 程序设计, 人工神经网络, Scikit-learn (机器学习库), 强化学习, 决策树学习, 应用机器学习, 相关性分析

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 哲学导论: The University of Edinburgh
  • 数字信号处理 1:基本概念和算法: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 软件工程:使用 UML 对软件系统进行建模: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 硬件安全: University of Maryland, College Park
  • 能源生产、分配与安全: University at Buffalo
  • Data Structures and Algorithms: The Complete Masterclass: Packt
  • Python 数据表示: Rice University
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
  • Python 数据可视化: Rice University

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