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  • Statistics For Data Science

Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


数据科学的热门统计学课程和认证


  • I

    IBM

    人工智能(AI)简介

    ★ 4.7 (2.3万) · 初级 · 课程 · 1-4 周

    状态:免费试用
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    类别:提供的学分
    提供的学分
  • D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 临床试验, 治疗计划, 统计分析, 机器学习, 模型评估, 病人治疗, 数据分析, 放射诊断学, 数据预处理, 随机森林算法, 人工智能个性化, 卷积神经网络, 应用机器学习, 功能工程, 预测建模, 决策树学习, 图像分析, 预测, 风险建模, 深度学习, Model Evaluation

    ★ 4.7 (2459) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月

    状态:免费试用
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    类别:提供的学分
    提供的学分
  • D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 编程, 人工神经网络, 微积分, 卷积神经网络, 监督学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 线性代数, 深度学习

    ★ 4.9 (12万) · 中级 · 课程 · 1-4 周

    状态:免费试用
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    类别:提供的学分
    提供的学分
  • I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 虚拟机, 基础设施即服务(IaaS), 云基础设施, 商业, 新兴技术, 数据驱动决策, 大数据, 数据分析, 数据科学, 云安全, 云部署, 云计算, 云服务, 数据挖掘, 云平台, 数字化转型, 云计算架构, 混合云计算, 数据扫盲, 云存储, Virtual Machine

    ★ 4.7 (11万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    美食科学

    您将获得的技能: 生理学, 烹饪, 物理学, 美学, 餐饮, 心理学, 膳食计划和准备, 色彩理论, 化学, 营养与饮食, 生物化学

    ★ 4.6 (789) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

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  • U

    University of California, Santa Cruz

    面向所有人的 C 语言,第 1 部分:编程基础

    您将获得的技能: 软件文档, 编程原则

    ★ 4.5 (6775) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

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  • M

    Macquarie University

    Excel 商务技能:中级 I

    您将获得的技能: 合并, 数据管理, 数据清理, Microsoft Excel, 电子表格软件, 业务报告, 自动化, 数据整合, 仪表板, 数据分析表达式 (DAX), Data Management

    ★ 4.9 (1.8万) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

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    提供的学分
  • U

    University of Leeds

    Programming for Data Science

    您将获得的技能: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Scripting, Software Installation, Data Structures, Data Science

    ★ 4.4 (30) · 初级 · 课程 · 1-4 周

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    提供的学分
  • J

    Johns Hopkins University

    数据科学家的工具箱

    您将获得的技能: 统计编程, GitHub, 软件安装, 数据分析, Rmarkdown, 数据科学, R(软件), 版本控制, 探索性数据分析, 数据扫盲, R 程序设计

    ★ 4.6 (3.4万) · 混合 · 课程 · 1-4 周

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    提供的学分
  • F

    Fractal Analytics

    使用 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据清理, 数据转换, 数据库, 数据完整性, 数据分析, 数据库管理, 查询语言, 数据库设计, 数据操作, MySQL 工作台, 关系数据库

    ★ 4.5 (57) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

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    提供的学分
  • S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    您将获得的技能: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Change Control, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis

    ★ 4.7 (349) · 初级 · 专业证书 · 1-3 个月

    状态:免费试用
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    类别:提供的学分
    提供的学分
  • P

    Packt

    Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics

    您将获得的技能: Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Analytics, Statistical Methods, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Model Evaluation

    ★ 4.8 (11) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

    状态:免费试用
    免费试用
    类别:提供的学分
    提供的学分
1…161718…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程

  • 人工智能(AI)简介: IBM
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 业务关键技术: IBM
  • 美食科学: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 面向所有人的 C 语言,第 1 部分:编程基础: University of California, Santa Cruz
  • Excel 商务技能:中级 I: Macquarie University
  • Programming for Data Science: University of Leeds
  • 数据科学家的工具箱: Johns Hopkins University
  • 使用 SQL 进行数据分析: Fractal Analytics

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
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