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    Politecnico di Milano

    Smart Learning Design

    您将获得的技能: Blended Learning, Digital pedagogy, Education Software and Technology, Interactive Learning, Instructional Design, Innovation, Solution Design, Learning Strategies

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    学习评估

    您将获得的技能: 自然语言处理, 计划评估, 分析, 大数据, 数据伦理, 教育软件和技术, 数据挖掘, 数据访问

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, AI 产品战略, 调试, 迁移学习, AI 工作流程, 数据驱动的决策制定, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 应用机器学习

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Columbia University

    Blended Learning Toolkit

    您将获得的技能: Digital pedagogy, Blended Learning, Student Engagement, Digital Transformation, Collaborative Software, Curriculum Development, Teaching, digital literacy, Content Management Systems, Web Design and Development, Planning, Research, Auditing

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    Advanced Machine Learning, Big Data, and Deep Learning

    您将获得的技能: Apache Spark, PySpark, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, Tensorflow, A/B Testing, Data Ethics, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Software, Data Cleansing, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 预测建模, 统计分析, 数据预处理, 测试数据, 机器学习算法, 分类算法, 回归分析, 统计建模, 逻辑回归, 应用机器学习, 性能指标, 监督学习, 功能工程

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 抽样(统计), 强化学习, Algorithm, 模拟, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML)

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 抽样(统计), 数据预处理, 分类算法, 性能指标, 随机森林算法, 决策树学习, 逻辑回归, 监督学习, 功能工程, 数据清理

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
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    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

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    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 市场机遇, 机器学习, 模型评估, 数据预处理, 数据科学, MLOps(机器学习 Operator), 项目管理, 数据收集, 项目管理生命周期, 技术管理, 系统设计, 数据管道, 模型部署, 数据质量, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据清理, 软件开发方法, 技术解决方案, 数据管理, 应用机器学习

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 机器学习, 图论, 模型评估, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 医疗保健, 嵌入, 大数据, 递归神经网络 (RNN), 自动编码器, 医疗保健项目管理, 模型部署, 应用机器学习, 图像分析, 生成对抗网络 (GAN), 健康信息学, 监督学习, 健康信息管理, 深度学习

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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的强化学习

    您将获得的技能: 风险管理, 市场动态, 投资组合管理, 强化学习, 衍生产品, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 金融交易, 证券交易, 金融市场, 金融建模

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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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  • Smart Learning Design: Politecnico di Milano
  • 学习评估: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • Blended Learning Toolkit: Columbia University
  • Advanced Machine Learning, Big Data, and Deep Learning: Packt
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 管理机器学习项目: Duke University

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