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空中机器人课程

空中机器人课程可以帮助您学习无人机设计、飞行动力学、导航系统和传感器集成。您可以掌握自主飞行编程、数据收集技术和实时决策的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于模拟的 MATLAB、用于机器人系统的 ROS 以及各种无人机平台,让您能够将自己的技能应用到实际场景中,如空中测绘、监控和环境监测。


热门空中机器人课程和认证


  • 状态:免费试用
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    F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    194 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    心灵与机器

    您将获得的技能: 计算机视觉, 数学建模, 理论计算机科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机图形学, 人类发展, 博弈论, 解决问题, 深度学习, 卷积神经网络, 人工智能, 计算思维, 行为经济学, 概率, 图像分析, 人类学习, 人工神经网络, 分析技能, 心理学, Algorithm

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    366 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    预测建模和分析

    您将获得的技能: 统计建模, 数据清理, 数据分析, 数据建模, 数据预处理, 商业分析, 监督学习, 预测分析, 逻辑回归, 探索性数据分析, 决策树学习, 数据可视化, 人工神经网络, 回归分析

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    604 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    58 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    设计未来的工作

    您将获得的技能: 自动化, 新兴技术, 数字化转型, 以人为本的设计, 劳动力发展, 业务转型, 创新, 业务流程自动化, 战略思维, 设计思维, 组织变革, 预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    320 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 数字信号处理, 数值分析, C++(编程语言), 面向数据的编程, C 和 C++, 计算机图形学, 计划发展, 卷积神经网络, 分布式计算, 计算机结构, 深度学习, 编程原则, 事件驱动编程, 系统编程, 性能调整, 可扩展性, 图像分析, 机器学习, 人工神经网络, 线性代数

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
    187 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Dartmouth College

    C 语言编程:语言基础 - 2

    您将获得的技能: 调试, 计算机工程, 计划发展, 计算机编程, 嵌入式系统, 编程原则, 数据结构, Algorithm, C(编程语言)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    104 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    42 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 进行生成式深度学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 张力流, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 深度学习, 自动编码器, 生成模型架构, 图像分析, 人工神经网络, 迁移学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    313 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yonsei University

    商业深度学习

    您将获得的技能: 企业战略, 无监督学习, 张力流, 递归神经网络 (RNN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 卷积神经网络, 强化学习, 深度学习, 人工智能, 技术战略, 人工神经网络, 机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    686 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的推荐系统

    您将获得的技能: 机器学习算法, 无监督学习, Machine Learning 方法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据预处理, 强化学习, 应用机器学习, AI 个性化服务, 功能工程, 深度学习, Google 云端平台, 嵌入, 人工神经网络, 机器学习, Algorithm

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    484 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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robotics: aerial robotics
1…161718…42

总之,以下是 10 最受欢迎的 aerial robotics 课程

  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
  • 心灵与机器: University of Colorado Boulder
  • 预测建模和分析: University of Colorado Boulder
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • 设计未来的工作: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • C 语言编程:语言基础 - 2: Dartmouth College
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • 使用 TensorFlow 进行生成式深度学习: DeepLearning.AI

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