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  • Data Maintenance

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    E

    ESSEC Business School

    使用 ACCENTURE 进行商业分析的案例研究

    您将获得的技能: 案例研究, 商业分析, 价值主张, 数据分析, 业务转型, 数字化转型, 协商方法, 高级分析, 分析

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    210 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Rust 编程

    您将获得的技能: 云计算, 集装箱化, 拥抱的脸, 詹金斯, 亚马逊网络服务, 自然语言处理, 还原式 API, 大型语言模型, 命令行界面, Devops, 测试案例, 应用程序部署, Docker (软件), 无服务器计算, 计算机编程, LLM 申请, 生成式人工智能, CI/CD, 数据管道, 拉斯特(编程语言)

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    272 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Scrimba

    Vibe Coding with Cursor AI

    您将获得的技能: Vibe coding, AI Workflows, Software Installation, Agentic Workflows, Code Review, System Configuration, Computer Programming Tools, Debugging, Prompt Engineering, Web Development Tools, Software Development, User Interface (UI), Web Development

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    129 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 人工智能, 数据分析, 社交网络分析, 社会学, 数字化转型, 计算思维, 模拟, 大数据, 数据科学, 机器学习, 网络分析, 社会科学, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    350 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    钱球及其他

    您将获得的技能: Python 程序设计, 概率与统计, 统计分析, 数据操作, 统计, 数据分析, 分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    生成式人工智能:基础、应用与挑战

    您将获得的技能: 模型评估, 社会影响, 负责任的人工智能, 数据伦理, 数据质量, 生成式人工智能, AI 安全, 领导与管理, 管理, AI 产品战略, AI 赋能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    187 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    人工智能中的人为因素

    您将获得的技能: 人工智能, 人机交互, 以人为本的设计, 信息隐私, 个人身份信息, 负责任的人工智能, 用户体验设计, 数据伦理, 一般数据保护条例》(GDPR), 设计思维, AI 产品战略, 机器学习, 人为因素

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    191 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: Google 云端平台, 模型评估, 监督学习, 时间序列分析和预测, 深度学习, Machine Learning 方法, 统计机器学习, 云平台, 模型部署, 金融交易, 技术分析, 证券交易, 应用机器学习, 金融, 人工神经网络, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, 财务预测, 预测建模

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    892 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Responsible Generative AI

    您将获得的技能: Responsible AI, Generative AI, Governance, Data Governance, Data Management, Compliance Management, Consumer Behaviour, AI Enablement, Social Impact, Business Risk Management, Business Operations, Data Ethics, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Automation, Stakeholder Management, Human Resources, Leadership and Management, Risk Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    311 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Cape Town

    做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据操作, 定量研究, 深度学习, 统计假设检验, 回归分析, 统计分析, 数据扫盲, 绘图(图形), 统计编程, 机器学习, 统计可视化, 生物统计学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 统计方法, 概率与统计, 统计推理, 统计建模, 回归分析, 实验, 计划评估, 逻辑回归, 数据收集, 机器学习, 抽样(统计), 计量经济学, 研究设计

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    102 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    开始使用 CyberGIS

    您将获得的技能: Python 程序设计, 空间数据分析, 数据操作, Apache Hadoop, 计算思维, 数据处理, 地理信息系统, Matplotlib, 地理空间制图, 分布式计算, 地理空间信息与技术, 大数据, 空间分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…156157158…817

总之,以下是 10 最受欢迎的 data maintenance 课程

  • 使用 ACCENTURE 进行商业分析的案例研究: ESSEC Business School
  • Rust 编程: Duke University
  • Vibe Coding with Cursor AI: Scrimba
  • 计算社会科学方法: University of California, Davis
  • 钱球及其他: University of Michigan
  • 生成式人工智能:基础、应用与挑战: University of Michigan
  • 人工智能中的人为因素: Duke University
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • Responsible Generative AI: University of Michigan
  • 做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计: University of Cape Town

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