Data Lake 课程可以帮助您学习数据摄取、存储管理、数据处理和解析技术。您可以掌握数据治理、模式设计和优化查询性能方面的技能。许多课程会介绍 Apache Hadoop、Amazon S3 和 Apache Spark 等工具,演示这些技术如何支持高效的数据处理和分析。您还将探索数据架构、ETL 流程和数据安全等关键主题,掌握有效管理大型数据集的实用知识。

您将获得的技能: LinkedIn, Data Analysis, Data Processing, Spreadsheet Software, Case Studies, Google Analytics, Google Sheets, Analysis, Analytical Skills, Interviewing Skills, AI Enablement, Data Storytelling, Data Visualization Software, Business Analytics, Artificial Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Portfolio Management, Data Cleansing, Data Visualization, Presentations
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Matplotlib, 数据科学, 数据结构, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 散点图, 编程原则, 数据操作, Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据预处理, NumPy, 柱状图, 透视表和图表, 数据可视化, 探索性数据分析, 数据清理, 数据分析
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Data Architecture, Enterprise Architecture, Data Migration, Data Modeling, Data Warehousing, Data Management, Data Processing, Data Storage, DevOps, Data Governance, Data Integration, Application Frameworks, Data Transformation, Emerging Technologies
中级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据整理, 数据可视化软件, 数据展示, 大数据, 数据操作, 微软Excel, 仪表板, 数据库设计, 闪亮(R 套件), 分析技能, IBM Cognos 分析, 网页抓取, 统计可视化, 探索性数据分析, 关系数据库, 数据可视化, Excel 公式, 数据分析
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 健康信息管理, Data Validation, 变更控制, 医疗记录, 数据扫盲, 数据管理, 数据质量, 临床数据管理, 技术交流, 元数据管理, Data Governance
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据科学, 数据收集, 数据展示, 数据操作, 仪表板, 数据处理, Python 程序设计, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据分析
中级 · 课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: 数据收集, Data Validation, 监管合规, 病例报告表, 数据战略, 数据共享, 数据质量, 数据管理, 临床数据管理, 数据完整性, 抽样(统计), 健康信息学, 电子数据采集 (EDC), 良好临床实践(GCP)
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 数据转换, 数据库, 应用编程接口 (API), 单元测试, 数据操作, Python 程序设计, 数据处理, 网页抓取, 集成开发环境, 风格指南, 代码审查, 摘录, SQL
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Inference, Statistical Analysis, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, NumPy, Data Manipulation, Programming Principles, Python Programming, Regression Analysis
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计假设检验, 回归分析, 数据科学, 线性代数, 贝叶斯统计, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 数据建模, 统计, 应用数学, 概率与统计, 概率, 统计方法, 统计分析, 统计建模, 数学建模, 抽样(统计), 概率分布, 生物统计学, 数据分析
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Fractal Analytics
您将获得的技能: 描述性统计, Matplotlib, 统计假设检验, 数据科学, 数据整理, 数据转换, 数据可视化软件, 商业分析, 数据操作, 统计, 数据预处理, Pandas(Python 软件包), 统计分析, Jupyter, 数据清理, 相关性分析, 功能工程, 数据分析, 探索性数据分析, Seaborn
初级 · 课程 · 1-3 个月