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个结果,搜索词为 "动机访谈"


  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 人工智能, 道德标准与行为, 自然语言处理, 数据伦理, 负责任的人工智能, 分析, 应用机器学习, 研究方法, AI 赋能, Algorithm, 社会科学, 研究, 机器学习, 大数据, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    687 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据管理, 数据科学, 数据收集, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 项目管理, 模型部署, 项目管理生命周期, MLOps(机器学习 Operator), 系统设计, 数据清理, 数据管道, 技术解决方案, 应用机器学习, 技术管理, 数据质量, 机器学习, 数据预处理, 市场机遇, 软件开发方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    312 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 人工智能, 数据安全, 负责任的人工智能, 数据伦理, 创新, 业务转型, AI 产品战略, AI 赋能, 管理, Data Governance, 商业策略, 大数据, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    386 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    人体生理学导论(中文版)

    您将获得的技能: Respiration, Physiology, Endocrinology, Cardiology, Anatomy, Pulmonology, Human Musculoskeletal System, Nephrology, Neurology, Urology, Obstetrics And Gynecology, Biology, Nutrition and Diet

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    104 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 人工智能, 数据收集, 监督学习, 数据伦理, 业务要求, 应用机器学习, 机器学习算法, 无监督学习, 商业分析, 数据预处理, 数据质量, 机器学习, 案例研究, 产品生命周期管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    746 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 数据科学, 模型部署, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 机器学习算法, 微软 Azure, 图像分析, 机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    978 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 大数据, 文本挖掘, Algorithm, 功能工程, 无监督学习, 机器学习算法, 数据分析, 数据预处理, 降维, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    354 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    大规模构建云计算解决方案

    您将获得的技能: Google 云端平台, 技术文档, 云 Native 计算, 云 API, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 持续交付, 云平台, Devops, 云存储, 技术交流, 应用机器学习, 云应用, CI/CD, 软件工程, 云基础设施, 敏捷软件开发, 云计算, 云部署, 机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    481 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 统计方法, 衍生产品, 监督学习, 预测建模, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 金融交易, 强化学习, 人工神经网络, 无监督学习, 深度学习, 市场流动性, 张力流, 决策树学习, 金融市场, 回归分析, 机器学习, 降维

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    P

    Peking University

    生物信息学: 导论与方法

    您将获得的技能: Bioinformatics, Markov Model, Life Sciences, Informatics, Biostatistics, Molecular Biology, Computational Thinking, Network Analysis, Data Mining, Algorithms, Applied Machine Learning, Data Processing, Predictive Modeling

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Software Development, Generative AI, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    639 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 预测建模, 技术分析, Keras(神经网络库), 数据管道, 金融交易, 应用机器学习, 统计机器学习, 金融市场, 证券交易, 深度学习, 张力流, 时间序列分析和预测, 机器学习, 市场趋势

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    375 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…151617…91

总之,以下是 10 最受欢迎的 动机访谈 课程

  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • 人体生理学导论(中文版): Duke University
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • 无监督机器学习: IBM
  • 大规模构建云计算解决方案: Duke University
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • 生物信息学: 导论与方法: Peking University

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