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图论课程

图论课程可以帮助您学习顶点、边、路径和循环,以及连通性和图着色等概念。您可以掌握适用于计算机科学、生物学和社会科学等各个领域的 Network 分析、Algorithm 设计和问题解决技巧。许多课程都会介绍用于图分析的 Python 库、Visualization 软件和优化 Networking 流量的算法等工具,让您能够将所学知识应用到现实世界的数据和复杂系统中。


热门图论课程和认证


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    S

    Stanford University

    数学思维导论

    您将获得的技能: 数学与数学建模, 演绎推理, 数学理论与分析, 逻辑推理, 微积分

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 4:机器人运动规划与控制

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 数学建模, 数据结构, Algorithm, 图论, 控制系统, 自动化, 机器人, 线性代数, 虚拟环境, 人工智能

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    因果关系速成班 从观察数据中推断因果效应

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 统计推理, 统计建模, 图论, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 定量研究, R(软件), 回归分析, 研究设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    568 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的运动规划

    您将获得的技能: 空间数据分析, 数学建模, Algorithm, Networking 路由器, 应用数学, 控制系统, 图论, 机器人, 计算机视觉, 估算, 预测建模, 自动化, 数据映射, 机器控制, 交通流优化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    486 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    计算机视觉的基本原理

    您将获得的技能: 数学建模, 可视化(计算机制图), 虚拟现实, 色彩理论, 图论, 图像质量, Algorithm, 电子元件, 自动化工程, 机器学习算法, 摄影, 无监督学习, 计算机图形学, 降维, 三维建模, 人工神经网络, 估算, 图像分析, 医学影像, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    234 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: 数据结构, 数据分析, Algorithm, 组合学, 图论, Python 程序设计, 计划发展, 概率, 理论计算机科学, 面向对象编程(OOP), 用户界面(UI), 事件驱动编程, 大数据, 计算机编程, 应用程序开发, 互动设计, 编程原则, 计算思维, 伪代码, 生物信息学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    4084 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    分子进化(生物信息学 IV)

    您将获得的技能: 统计分析, 图论, 分类学, 生物信息学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    NoSQL 系统

    您将获得的技能: 数据库, 非结构化数据, Apache Cassandra, 图论, 数据库管理系统, 数据库系统, MongoDB, 可维护性, 可扩展性, 数据库设计, Query 语言, 数据存储技术, 关系数据库, NoSQL

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    169 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    基因组组装编程挑战

    您将获得的技能: 分子生物学, 流行病学, 图论, Algorithm, 计划发展, 计算思维, 传染病, 软件开发, 生物信息学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    竞争战略

    您将获得的技能: 新产品开发, 企业战略, 博弈论, 战略决策, 竞争分析, 创新, 产品战略, 战略思维, 战略伙伴关系, 市场分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    计算机通信

    您将获得的技能: 系统编程, 局域网, TCP/IP, 网络规划与设计, 图论, Algorithm, 网络基础设施, 路由协议, 动态主机配置协议(DHCP), Network Security, 电信, 数字通信, Network 性能管理, 无线网络, 计算机网络, OSI 模型, 软件定义网络, Network Protocol(网络协议, 网络架构, Networking 路由器

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Adobe

    AI 设计基础

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 色彩理论, 数字设计, 排版, Adobe 萤火虫, 布局设计, 内容创作, 创意设计, 平面设计, 图形和视觉设计软件, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, Adobe Express, 生成式 AI 代理, 视觉设计, 徽标设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • 数学思维导论: Stanford University
  • 现代机器人学》课程 4:机器人运动规划与控制: Northwestern University
  • 因果关系速成班 从观察数据中推断因果效应: University of Pennsylvania
  • 自动驾驶汽车的运动规划: University of Toronto
  • 计算机视觉的基本原理: Columbia University
  • 计算机基础: Rice University
  • 分子进化(生物信息学 IV): University of California San Diego
  • NoSQL 系统: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 基因组组装编程挑战: University of California San Diego
  • 竞争战略: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

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数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
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离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
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强化学习 (10)

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