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  • 工业与组织心理学

个结果,搜索词为 "工业与组织心理学"


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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 检索-增强生成, 数据科学, 负责任的人工智能, Python 程序设计, 机器学习, AI 工作流程, 生成式人工智能, LangChain, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, 工程软件, 软件架构, LLM 申请, 提示模式, IBM 云, 响应式网页设计, 还原式 API, ChatGPT, 计算机视觉

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Y

    Yale University

    宇宙之旅:对话 (Journey of the Universe: Weaving Knowledge and Action)

    您将获得的技能: Liberal Arts, Environment, Teaching, Creativity, Anthropology, Cultural Sensitivity, Socioeconomics, World History, Systems Thinking, Sustainable Development, Physics, Environmental Science, Economics, Biology

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    C程序设计进阶

    您将获得的技能: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), C (Programming Language), Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, Software Engineering, Debugging, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    杏林探宝——认知中药

    您将获得的技能: Pharmacology, Pharmacotherapy, Public Health and Disease Prevention, Healthcare Ethics, Chronic Diseases, Nutrition and Diet, Patient Safety, Medical History Documentation, Preventative Care, Ancient History

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 检索-增强生成, Prompt Engineering, 视觉转换器(ViT), 数据科学, PySpark, Python 程序设计, 无监督学习, 监督学习, 模型评估, 机器学习, 生成式人工智能, 迁移学习, LLM 申请, 生成模型架构, Apache Spark, PyTorch(机器学习库), 大型语言模型, 矢量数据库, Keras(神经网络库), 计算机视觉

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 仪表板, 数据科学, 探索性数据分析, 数据展示, 交互式数据可视化, 模型评估, Plotly, 网页抓取, 机器学习, Python 程序设计, 数据转换, Matplotlib, 数据操作, 数据分析, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 数据清理, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 编程原则

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 监督学习, Python 程序设计, 预测建模, 模型评估, 机器学习, 人工智能, 数据预处理, 回归分析, Jupyter, 逻辑回归, NumPy, 功能工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 无代码开发, Prompt Engineering, 数据科学, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 深度学习, 机器学习, 人工智能, 应用程序部署, AI 工作流程, 自助服务技术, AI 赋能, 原型设计, 机器学习软件, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式, 机器人, IBM 云, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, Graphing, AI Personalization, Generative AI, Data Synthesis, Email Automation, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 无监督学习, Python 程序设计, 监督学习, 预测建模, 决策树学习, 模型评估, 机器学习, 逻辑回归, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S
    I

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…141516…111

总之,以下是 10 最受欢迎的 工业与组织心理学 课程

  • IBM AI 开发人员: IBM
  • 宇宙之旅:对话 (Journey of the Universe: Weaving Knowledge and Action): Yale University
  • C程序设计进阶: Peking University
  • 杏林探宝——认知中药: Shanghai Jiao Tong University
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 应用数据科学: IBM
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • Google Prompting Essentials: Google
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM

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