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计算机视觉课程

计算机视觉课程可以帮助您学习图像处理、Object Detection、面部识别和视频分析。您可以掌握 Feature Extraction、图像分类和深度学习技术方面的技能。许多课程都会介绍 OpenCV、TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持利用人工智能和 AI 实现算法和开发应用程序,用于 Visual Data Interpretation。


热门计算机视觉课程和认证


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    U

    University of Minnesota

    用于构建优质软件的工程练习

    您将获得的技能: 软件设计, 可维护性, 软件测试, 持续交付, 软件设计模式, 开发测试, 安全需求分析, 应用安全, 开发环境, 软件质量保证, 代码审查, 软件质量(SQA/SQC), 应用程序部署, 持续部署, 软件架构, 威胁建模, 软件工程, 计划发展, 质量保证, 面向对象设计

    4.5
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    设计计算:使用 Python/Rhinoscript 在 Rhinoceros 中进行 3D 建模

    您将获得的技能: 脚本, 设计师, 自动化, 可视化(计算机制图), 动画, 计算逻辑, 生成模型架构, 三维建模, Python 程序设计, 数据结构, 计算机编程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    产品分析和人工智能

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 商业分析, 客户洞察, 客户分析, 软件开发, Agile 方法论, 产品管理, 用户体验, 可用性测试, 需求规划, A/B 测试, 分析, 产品测试, 数据科学, 预测分析, 敏捷软件开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Develop Generative AI Applications: Get Started

    您将获得的技能: Prompt Engineering, LangChain, LLM Application, Generative AI, AI Workflows, Application Development, Model Evaluation, Flask (Web Framework), Natural Language Processing, Software Development

    4.6
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    使用 Google Cloud 的 Apigee API 平台开发 API

    您将获得的技能: JSON, 应用编程接口 (API), CI/CD, API 设计, 持续集成, 中间件, 代理服务器, 还原式 API, 可扩展性, 应用程序接口网关, 持续部署, 可扩展标记语言(XML), 软件版本控制, 云 API

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1050 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素

    您将获得的技能: JSON, Linux 命令, SQL, Pandas(Python 软件包), Linux, Git(版本控制系统), Linux 管理, 版本控制, 大数据, AWS SageMaker, MySQL, 外壳脚本, 网页抓取, 云工程, Python 程序设计, Jupyter, Bash(脚本语言), 数据操作, 数据科学, 微服务

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    生成式人工智能入门

    您将获得的技能: 创造力, 创新, 人机交互, 生成式人工智能, AI 赋能, LLM 申请, ChatGPT, 人工智能, 协作, Prompt Engineering, 大型语言模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    COBOL Programming with VSCode

    您将获得的技能: COBOL (Programming Language), Integrated Development Environments, Business Logic, Mainframe Computing, Programming Principles, Computer Programming Tools, Computer Programming, File I/O, Data Management, Maintainability, Debugging

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Palo Alto Networks

    Palo Alto Networks 网络安全基金会

    您将获得的技能: 网络安全, 恶意软件保护, 防火墙, 云计算, 系统配置, 零信任网络访问ibility, 密码学, AI 安全, 端点安全, 威胁建模, 网络攻击, 云安全, 软件即服务, Network Security, Authentication

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    NoSQL 数据库简介

    您将获得的技能: JSON, 数据建模, NoSQL, 分布式计算, 可扩展性, Query 语言, 数据库, 数据库管理, 数据库架构与管理, 数据操作, MongoDB, IBM 云, Apache Cassandra

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad de los Andes

    Desarrollo y Diseño de Videojuegos

    您将获得的技能: Game Design, Video Game Development, Scrum (Software Development), Unity Engine, Value Propositions, Animations, Functional Specification, Sprint Retrospectives, Business Modeling, Agile Methodology, 3D Assets, Agile Software Development, Animation and Game Design, Software Design Documents, Software Development Methodologies, Customer Analysis, Interaction Design, Software Documentation, User Interface (UI), Virtual Environment

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    精益软件开发

    您将获得的技能: 创新, 精益六西格玛, 原型设计, 设计思维, 精益方法, Kanban 原则, 用户体验设计, 流程改进, 软件开发, 持续改进流程, 产品开发, 软件开发方法, 流程制图, 精益生产, 敏捷软件开发

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 computer vision 课程

  • 用于构建优质软件的工程练习: University of Minnesota
  • 设计计算:使用 Python/Rhinoscript 在 Rhinoceros 中进行 3D 建模: University of Michigan
  • 产品分析和人工智能: University of Virginia
  • Develop Generative AI Applications: Get Started: IBM
  • 使用 Google Cloud 的 Apigee API 平台开发 API: Google Cloud
  • 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University
  • 生成式人工智能入门: Vanderbilt University
  • COBOL Programming with VSCode: IBM
  • Palo Alto Networks 网络安全基金会: Palo Alto Networks
  • NoSQL 数据库简介: IBM

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