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Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


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    Edureka

    AI Agent Orchestration and Scaling

    您将获得的技能: AI Orchestration, Model Deployment, AI Workflows, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Agentic systems, AI Security, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Generative AI, Product Support, OpenAI API, Retrieval-Augmented Generation

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 自然语言处理, 分析, 自动化, 微软 Azure, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用程序开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Styling & JavaScript Essentials

    您将获得的技能: Cascading Style Sheets (CSS), Web Design and Development, Scripting, Full-Stack Web Development, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    NodeJS Made Easy for MEAN or MERN Stack

    您将获得的技能: JavaScript Frameworks, Angular, Amazon Elastic Compute Cloud, Server Side, Development Testing, JSON, Maintainability

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    游戏化

    您将获得的技能: 心理学, 员工参与, 社会影响, 项目设计, 行为经济学, 设计思维, 客户参与, 行为管理, 游戏设计, 营销, 推动参与, 激励技能, 培训与发展

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    敏捷遇上设计思维

    您将获得的技能: 创新, 角色开发, 促进讨论, 产品开发, 软件开发, 产品管理, Agile 方法论, 设计思维, 以用户为中心的设计, 产品设计, 敏捷产品开发, 用户研究, 敏捷软件开发, 用户故事

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3560 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Michigan State University

    设计和制作信息图表(以项目为中心的课程)

    您将获得的技能: 色彩理论, 叙事, 信息图表, 布局设计, 平面和视觉设计, 设计元素和原则, 平面设计, 排版, 数据映射, Adobe Illustrator

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    系统综述和元分析简介

    您将获得的技能: 临床研究, 风险分析, 定量研究, 数据综合, 数据收集, 研究方法, 定性研究, 科学方法, 统计分析, 统计方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Flask(网络框架), 自然语言处理, LLM 申请, Prompt Engineering, 拥抱的脸, Python 程序设计, LangChain, 检索-增强生成, 网络应用, OpenAI, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Michigan State University

    摄影基础及其他从智能手机到数码单反相机

    您将获得的技能: 创造力, 照片/视频制作与技术, 同行评审, 叙事, 文案写作, 文件管理, 信息隐私, 社交媒体, 写作, 平面和视觉设计, 网页设计与开发, 设计元素和原则, 数字出版, 内容创作, 创意设计, 图像质量, 摄影, 照片编辑

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    6659 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Coursera

    Foundations of Tricentis Tosca Automation

    您将获得的技能: Test Case, Test Automation, Test Data, Functional Testing, Test Execution Engine, CI/CD, System Testing, Software Testing, No-Code Development, Debugging

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    The University of Edinburgh

    音乐理论基础

    您将获得的技能: 音乐, 古典音乐, 音乐理论, 音乐创作

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程

  • AI Agent Orchestration and Scaling: Edureka
  • Microsoft Azure 中的自然语言处理: Microsoft
  • Styling & JavaScript Essentials: Packt
  • NodeJS Made Easy for MEAN or MERN Stack: Packt
  • 游戏化: University of Pennsylvania
  • 敏捷遇上设计思维: University of Virginia
  • 设计和制作信息图表(以项目为中心的课程): Michigan State University
  • 系统综述和元分析简介: Johns Hopkins University
  • 用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序: IBM
  • 摄影基础及其他从智能手机到数码单反相机: Michigan State University

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