数据处理课程
数据处理课程可以帮助您学习数据清洗、转换技术和探索性数据分析。您可以掌握使用函数进行数据聚合、过滤数据集和有效实现信息 Visualization 的技能。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，这些工具支持处理大型数据集和执行复杂的分析。您还将探索 Pandas 和 NumPy 等库，它们可简化数据处理任务，提高您从原始数据中获得洞察力的能力。
热门数据处理课程和认证
状态：免费试用University of Pittsburgh
您将获得的技能: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Debugging, Data Analysis, Data Preprocessing, Numerical Analysis, Critical Thinking
状态：免费试用您将获得的技能: Splunk, Dashboard, Data Transformation, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis, Query Languages, Data Visualization Software, Ad Hoc Reporting, Real Time Data, Data Modeling, Continuous Monitoring, Taxonomy
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Tidyverse（R 软件包）, 数据分析, 统计分析, 统计假设检验, Ggplot2, 数据可视化, 政策分析, 计划评估, 绘图（图形）, 调查, 案例研究, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 统计可视化, R 程序设计, 数据展示, R（软件）, 政治科学, 数据伦理, 统计方法
状态：新状态：预览您将获得的技能: Apache Hadoop, Apache, Database Systems, NoSQL, Big Data, Database Management Systems, Databases, Shell Script, Data Storage, Data Storage Technologies, Database Design, Software Installation, Data Access, Data Modeling, System Configuration, Command-Line Interface, Scalability
您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据分析, 数据可视化, 及时工程, Matplotlib, ChatGPT, Seaborn, OpenAI 应用程序接口, 自然语言处理, 数据操作, 数据可视化软件, Pandas（Python 软件包）, Python 编程, Prompt Engineering
状态：预览您将获得的技能: Azure Synapse Analytics, Data Warehousing, Power BI, Data Integration, Data Architecture, Data Visualization Software, Microsoft Azure, Apache Spark, Database Management, Data Pipelines, Performance Tuning, Data Processing, Data Security, Scalability
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 查询语言, 生成式人工智能, 数据管道, 数据转换, 调试, 数据分析, 自动化, Microsoft Excel, 及时工程, 自然语言处理, 人工智能, 数据处理, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, Excel 公式
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Plotly, Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Pandas (Python Package), Data Visualization, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Analysis, NumPy, Data Visualization Software, Data Structures, Restful API, Python Programming, Application Programming Interface (API), Scatter Plots, Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Data Transformation, Program Development
状态：免费试用您将获得的技能: NumPy, 数据分析, 数据可视化, GitHub, 统计分析, 脚本, Matplotlib, 数据清理, A/B 测试, 数据科学, 探索性数据分析, 数据操作, Pandas（Python 软件包）, Python 编程, 编程原则, 版本控制, Plotly, 统计方法, Jupyter
状态：免费试用您将获得的技能: 深度学习, 回归分析, NumPy, 数据可视化, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 逻辑回归, Matplotlib, 数据预处理, Seaborn, 机器学习, 自然语言处理, 数据科学, 线性代数, 数据操作, Python 编程, 数据结构
状态：免费试用您将获得的技能: Programming Principles, Data Dictionary, Computational Logic, Data Cleansing, Data Structures, Python Programming, Pseudocode, Data Manipulation, Debugging
总之，以下是 10 最受欢迎的 data manipulation 课程
- Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
- NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists: University of Michigan
- Splunk Query Language and Data Analysis: EDUCBA
- 使用 R 进行公共部门数据分析: University of Michigan
- Analyze and Implement Apache HBase for Big Data Storage: EDUCBA
- 使用 OpenAI API 实现数据可视化：使用 GenAI 生成代码: Coursera
- Build A Data Warehouse in Azure: EDUCBA
- 利用生成式 AI 进行数据分析的编码与自动化: Microsoft
- Google Colab for Data Science & AI using Python: Packt
- 用于数据科学的 Python（以及使用 GitHub 进行版本控制）: Coursera
