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    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, Prompt Engineering, 数据科学, 机器学习, 生成式人工智能, 矢量数据库, Apache Spark, 无监督学习, 视觉转换器(ViT), 迁移学习, 模型评估, 生成模型架构, PySpark, 监督学习, LLM 申请, 大型语言模型, Keras(神经网络库)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 机器学习, 分类算法, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 监督学习, 回归分析, 数据预处理, 无监督学习, 人工智能, Jupyter, 功能工程, NumPy

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 机器学习, Prompt Engineering, 工作流程管理, 数据科学, 深度学习, 生成式人工智能, 应用程序部署, 模型部署, 负责任的人工智能, 自然语言处理, AI 工作流程, 原型设计, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式, ChatGPT, 自助服务技术, 无代码开发, IBM 云, 机器学习软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据操作, 数据转换, 数据科学, 机器学习, Plotly, 数据展示, Matplotlib, 仪表板, 模型评估, 数据清理, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), 编程原则, 数据可视化, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, Prompt Engineering, 机器学习, 生成式人工智能, 数据科学, 深度学习, 负责任的人工智能, 预测建模, AI 工作流程, 数据综合, AI 赋能, 功能工程, 原型设计, 数据伦理, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 数据可视化, 提示模式, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发基础

    您将获得的技能: Unity Engine, 3D Assets, Video Game Development, Mobile Development, User Interface (UI), Application Deployment, C# (Programming Language), Computer Graphics, Animations, Object Oriented Programming (OOP), Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 深度学习, 数据驱动的决策制定, 调试, 机器学习, 模型评估, 迁移学习, AI 工作流程, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, AI 产品战略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Business Strategy, Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 分类算法, 逻辑回归, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 模型评估, 监督学习, 决策树学习, 无监督学习, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程, 降维

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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1…131415…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 生物统计学 课程

  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 应用数据科学: IBM
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • 基于Unity引擎的游戏开发基础: Fudan University
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Business Analysts: IBM

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