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  • Generative Model Architectures

个结果,搜索词为 "generative model architectures"


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    U

    University of Colorado Boulder

    嵌入式界面设计

    您将获得的技能: 原型设计, 嵌入式系统, 物联网, 用户体验, API 设计, 应用编程接口 (API), 云计算架构, 验证和确认, 可用性, 用户界面 (UI) 设计, 软件开发, 用户体验设计, 可用性测试, 人机交互, Network Protocol(网络协议, 嵌入式软件, 亚马逊网络服务, 设计研究, 用户研究, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    145 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Virginia

    战略规划与执行

    您将获得的技能: 竞争分析, 创新, 计划执行, 战略决策, 战略领导力, 组织战略, 战略思维, 分析, 管理, 企业战略, 数据驱动的决策制定, 商业分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    883 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    面向所有人的 GenAI

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 营销, 批判性思维, AI 赋能, 数据伦理, 创造性地解决问题, 生成式人工智能, 信息隐私, 人力资源技术, AI 产品战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    130 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Energy and Utilities, Technical Design, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    131 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    数字健康

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 医疗程序和 Regulator, 数字扫盲, 电子病历, 健康技术, Tableau 软件, 远程保健, Agile 方法论, 分析, 健康差异, 互操作性, 模型评估, 数据伦理, 以用户为中心的设计, 临床数据管理, 公共卫生, 健康信息学, 数字化转型, 卫生系统, 医疗保健

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    346 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    用回归模型量化关系

    您将获得的技能: 统计建模, 概率与统计, 统计推理, 统计分析, 相关性分析, 模型评估, 回归分析, 逻辑回归

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    C

    Coursera

    Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI

    您将获得的技能: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    86 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 数据管理, Data Management, AI 工作流程, 数据预处理, 张力流, Data Governance, Google 云端平台, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 预测建模, 机器学习, 云计算, 模型部署, 数据转换, 数据管道

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1494 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    GIS 数据采集和地图设计

    您将获得的技能: 数据建模, 数据导入/导出, 空间数据分析, 数据操作, 地理空间制图, 定量研究, 排版, 数据映射, 设计元素和原则, 元数据管理, 地理信息系统, 数据可视化, 空间分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    719 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 数据预处理, PySpark, 数据处理, 模型评估, 机器学习, 数据管道, 回归分析, 监督学习, 预测建模, 应用机器学习, 生成式人工智能, Apache Spark, 无监督学习, 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    113 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Institut Mines-Télécom

    5G Network Fundamentals

    您将获得的技能: Wireless Networks, Network Architecture, Network Planning And Design, Virtual Networking, Network Security, Emerging Technologies, Communication Systems, Cloud Services, Network Protocols, Telecommunications, Interoperability, Authentications, Encryption, Authorization (Computing)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    114 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    MLOps 工具:MLflow 和拥抱脸

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 云部署, GitHub, CI/CD, 微软 Azure, Devops, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 集装箱化, Docker (软件), 机器学习软件, 云计算, 迁移学习, 模型部署

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    60 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

1…128129130…429

总之,以下是 10 最受欢迎的 generative model architectures 课程

  • 嵌入式界面设计: University of Colorado Boulder
  • 战略规划与执行: University of Virginia
  • 面向所有人的 GenAI: Coursera
  • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
  • 数字健康: Imperial College London
  • 用回归模型量化关系: Johns Hopkins University
  • Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI: Coursera
  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • GIS 数据采集和地图设计: University of Toronto
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM

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