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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、分类技术和 Regression 分析。您可以掌握评估模型性能、Feature Engineering 和实施机器学习管道的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持在实际项目中应用这些技能。


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    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Coursera

    Analyze Box Office Data with Seaborn and Python

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Seaborn, Plotly, Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming, Predictive Modeling, Data Science, Jupyter, Cloud Applications

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Dashboard, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Preprocessing, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    127 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Enterprise Model Deployment

    您将获得的技能: Model Deployment, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, IBM Cloud, Jupyter, Docker (Software), Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scalability, Design Thinking

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    59 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Building a Machine Learning Solution

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Data Collection, Model Deployment, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Generative AI, Data Preprocessing, Continuous Monitoring

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 2

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Matplotlib, A/B Testing, Box Plots, Sampling (Statistics), Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Probability & Statistics, Estimation, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Model Evaluation, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, Estimation, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    Game Development, Data Science, and Machine Learning

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Visualization, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Game Design, Data Science, Animation and Game Design

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    GenAI for Fraud Analysts: Improving Detection Efficiency

    您将获得的技能: Anomaly Detection, Fraud detection, Data Visualization, Generative AI, Risk Management, ChatGPT, Data Synthesis, Compliance Management, Unsupervised Learning, AI Workflows, Data Pipelines, Automation, Predictive Analytics, Artificial Intelligence

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    AI CERTs

    AI for Health & Nursing

    您将获得的技能: Health Informatics, Generative AI Agents, Clinical Informatics, Nursing Process, Clinical Data Management, Nursing and Patient Care, Nursing, Healthcare Ethics, Generative AI, Responsible AI, Nursing Practices, Patient-centered Care, Health Care, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Healthcare Industry Knowledge, Basic Patient Care, Business Acumen, Physiology, Business

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

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    Scripting with Alteryx: Python and R for Advanced Workflows

    您将获得的技能: Alteryx, Predictive Modeling, People Analytics, Scripting, R Programming, Predictive Analytics, HR Tech, Data Science, Advanced Analytics, Scripting Languages, Trend Analysis, Data Preprocessing, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Model Evaluation, Machine Learning

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud en Español

    您将获得的技能: CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Metadata Management, Model Evaluation, Containerization, Distributed Computing

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit-learn 课程

  • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • Analyze Box Office Data with Seaborn and Python: Coursera
  • AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing: IBM
  • AI Workflow: Enterprise Model Deployment: IBM
  • Building a Machine Learning Solution: Coursera
  • Data Science Fundamentals, Part 2: Pearson
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3: Pearson
  • Game Development, Data Science, and Machine Learning: Packt
  • GenAI for Fraud Analysts: Improving Detection Efficiency: Coursera
  • AI for Health & Nursing: AI CERTs

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