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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 机器学习, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 概率与统计, 数据预处理, 线性代数, 抽样(统计), 统计假设检验, 机器学习算法, 应用数学, 微积分, 概率, 降维, 数值分析, Machine Learning 方法, NumPy, A/B 测试, 统计推理

    4.6
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: SQL, 关系数据库, 同行评审, 数据建模, Python 程序设计, 存储过程, Query 语言, 数据可视化软件, 数据收集, 数据扫盲, 大数据, 数据科学, 模型部署, GitHub, 计算机编程工具, 数据挖掘, Jupyter, 数据库, 云计算, 商业分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Dartmouth College

    Introduction to Environmental Science

    您将获得的技能: Environment, Environmental Issue, Environmental Science, Demography, Energy and Utilities, Sustainable Development, Biology, Hydrology, Water Quality, Nutrition and Diet, Oil and Gas, Electric Power Systems, Systems Thinking, Water Resource Management, Natural Resource Management, Sustainable Technologies, Physics, Climate Change Mitigation, Construction, Chemistry

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    材料科学基础

    您将获得的技能: 半导体, 热管理, 物理学, 物理科学, 化学, 制造工艺, 机械工程, 化学工程, 材料科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    A

    Arizona State University

    材料科学入门

    您将获得的技能: 半导体, 物理学, 工程学, 化学, 物理科学, 机械工程, 化学工程, 材料科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 模型评估, 用户反馈, 数据建模, 分析技能, 数据预处理, 数据科学, 同行评审, 业务过程, 分类算法, 数据驱动的决策制定, 数据收集, 模型部署, Jupyter, 数据分析, 数据挖掘, 数据清理, 商业分析, 软件开发方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    计算机科学数学

    您将获得的技能: 算术, 密码学, 计算思维, 普通数学, 测量系统, 代数, 计算机图形学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Lausanne

    挑战法医学:科学应如何与法庭对话

    您将获得的技能: 统计分析, 案例研究, 实验室报告, 概率与统计, 技术交流, 法院系统, 科学方法, 研究, 统计报告, 法律诉讼, 刑事调查与法医学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    临床数据科学

    您将获得的技能: 自然语言处理, 临床数据管理, 医疗隐私, 预测建模, 临床信息学, 数据建模, 数据库设计, 生物信息学, 文本挖掘, Google 云端平台, 数据操作, 临床研究, 数据伦理, 数据质量, 信息学, 重症监护室, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), R 语言程序设计(中文版), Tidyverse(R 软件包), 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    数据科学伦理

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 抽样(统计), 数据安全, 社会学, 道德标准与行为, 知识产权, 信息隐私, 数据伦理, 知情同意, 大数据, 数据分析, 个人身份信息, Data Governance

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 模型评估, SQL, 生成式人工智能, Plotly, 交互式数据可视化, 数据转换, 无监督学习, 同行评审, 数据可视化软件, 数据操作, 专业网络, 数据扫盲, 数据清理, 仪表板, 数据导入/导出, 数据分析, 监督学习, Jupyter, 数据可视化, 探索性数据分析

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 机器学习, 数据扫盲, 数字化转型, 数据分析, 大数据, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 人工智能, 云计算, 数据挖掘, 深度学习

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 数据科学入门: IBM
  • Introduction to Environmental Science: Dartmouth College
  • 材料科学基础: Shanghai Jiao Tong University
  • 材料科学入门: Arizona State University
  • 数据科学方法论: IBM
  • 计算机科学数学: University of London
  • 挑战法医学:科学应如何与法庭对话: University of Lausanne
  • 临床数据科学: University of Colorado System
  • 数据科学伦理: University of Michigan

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