您将获得的技能: Vocabulary, Oral Comprehension, Language Competency, Literacy, Language Learning, Grammar

您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, 计算机视觉, Prompt Engineering, 数据科学, 生成式人工智能, LangChain, 机器学习, 负责任的人工智能, AI 工作流程, 响应式网页设计, 软件开发生命周期, 数据导入/导出, 工程软件, 软件架构, LLM 申请, 还原式 API, ChatGPT, IBM 云, 提示模式

您将获得的技能: System Testing, Database Design, User Interface (UI) Design, .NET Framework, Software Testing, Databases, ASP.NET, Web Applications, C# (Programming Language), Application Development, Software Development

您将获得的技能: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), C (Programming Language), Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, Software Engineering, Debugging, Algorithms

您将获得的技能: Data Structures, Computational Thinking, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Data Storage, C (Programming Language), C++ (Programming Language)

您将获得的技能: C (Programming Language), Programming Principles, Computer Science, Computer Architecture, Theoretical Computer Science, Computational Thinking, Computer Programming, Data Structures, Algorithms, Emerging Technologies

您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据操作, 数据转换, 数据科学, 机器学习, Plotly, 数据展示, Matplotlib, 仪表板, 模型评估, 数据清理, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, 网页抓取, Pandas（Python 软件包）, 编程原则, 数据可视化, 数据分析

您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 机器学习, 分类算法, 预测建模, Scikit-learn （机器学习库）, 模型评估, 监督学习, 回归分析, 数据预处理, 无监督学习, 人工智能, Jupyter, 功能工程, NumPy

您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, PyTorch（机器学习库）, 计算机视觉, Prompt Engineering, 数据科学, 机器学习, 生成式人工智能, 矢量数据库, Apache Spark, 无监督学习, 视觉转换器（ViT）, 迁移学习, 模型评估, 生成模型架构, PySpark, 监督学习, LLM 申请, 大型语言模型, Keras（神经网络库）

您将获得的技能: 机器学习, Prompt Engineering, 工作流程管理, 数据科学, 深度学习, 生成式人工智能, 应用程序部署, 模型部署, 负责任的人工智能, 自然语言处理, AI 工作流程, 原型设计, 人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 提示模式, ChatGPT, 自助服务技术, 无代码开发, IBM 云, 机器学习软件

您将获得的技能: 探索性数据分析, Prompt Engineering, 机器学习, 生成式人工智能, 数据科学, 深度学习, 负责任的人工智能, 预测建模, AI 工作流程, 数据综合, AI 赋能, 功能工程, 原型设计, 数据伦理, 数据预处理, 人工智能和机器学习（AI/ML）, ChatGPT, 数据可视化, 提示模式, 数据分析

您将获得的技能: Python 程序设计, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 机器学习, 模型部署, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 模型评估, 可扩展性, 强化学习, LLM 申请, 应用机器学习, 生成模型架构, 大型语言模型