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    J

    Johns Hopkins University

    Project Management and Planning

    您将获得的技能: Project Closure, Work Breakdown Structure, Earned Value Management, Configuration Management, Project Portfolio Management, Negotiation, Communication Planning, Project Management Life Cycle, Project Risk Management, Project Management, Project Schedules, Agile Methodology, Project Controls, Project Implementation, Product Roadmaps, Scheduling, Project Planning, Risk Management, Team Leadership, Stakeholder Engagement

    4.7
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: Flask(网络框架), 模型评估, 机器学习算法, 数据操作, 数据处理, 数据可视化软件, 监督学习, 预测分析, 模型部署, 功能工程, 预测建模, 应用机器学习, Python 程序设计, MLOps(机器学习 Operator), 网页抓取, 数据可视化, 设计思维, 机器学习, 分类算法, Data Validation

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: 微软 Azure, Apache Spark, 模型评估, 数据处理, 大数据, 机器学习软件, 探索性数据分析, PySpark, 深度学习, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 机器学习, 数据库, 数据转换, 回归分析

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Caltech

    用数学模型为期权定价

    您将获得的技能: 数学建模, 投资组合管理, 微积分, 概率, 风险管理, 应用数学, 证券(金融), 金融建模, 风险模型, 微分方程, 金融, 金融市场, 衍生产品, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 数据分析, 模型评估, Apache Spark, 无监督学习, 大数据, 数据预处理, 监督学习, 预测建模, 探索性数据分析, 应用机器学习, 数据挖掘, 统计分析, 回归分析, 机器学习, 分类算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: 微软 Azure, 数据分析, 模型评估, 数据预处理, 探索性数据分析, 功能工程, 云计算解决方案, 模型部署, Python 程序设计, 数据管道, 云部署, MLOps(机器学习 Operator), 亚马逊网络服务, 无服务器计算, 机器学习, AWS SageMaker

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Board Infinity

    数据结构与 Java 后端

    您将获得的技能: 授权(计算), 依赖性分析, Spring Boot, Java 编程, 面向对象编程(OOP), 微服务, 数据结构, 模型-视图-控制器, Java, 弹簧框架, Algorithm, 还原式 API, Authentication

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Human Resources Management and GenAI

    您将获得的技能: Employee Retention, Talent Pipelining, Succession Planning, Workplace inclusivity, Performance Appraisal, Human Resource Strategy, Prompt Engineering, Mediation, Human Resources, Employee Engagement, Responsible AI, Generative AI Agents, AI Enablement, Human Resources Information System (HRIS), HR Tech, Payroll, Performance Review, Management Training And Development, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Colorado Boulder

    设计有效的科学传播

    您将获得的技能: 学习管理系统, 技术交流, 教育软件和技术, 叙事, 科学与研究, 科学方法, 计划评估, 写作, 摄影, 媒体与传播, 技术写作, 学习理论, 社区外联, 人类学习, 教育与培训, 研究, 口头表达, 面试技巧, 说服沟通, 信息图表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Erasmus University Rotterdam

    Excel Modeling for Professionals:最佳实践与陷阱

    您将获得的技能: 产品测试, 技术文档, Excel 公式, 数据建模, 业务建模, 组织技能, 电子表格软件, 金融建模, 数据管理, 验证和确认, 微软Excel, 数据完整性, Data Validation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    使用谷歌云的计算机视觉基础

    您将获得的技能: 计算机视觉, 模型评估, 数据预处理, 张力流, 卷积神经网络, 深度学习, 应用机器学习, 功能工程, 图像分析, 分类算法, 人工神经网络, 迁移学习, Google 云端平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 机器学习算法, 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器人, 深度学习, 线性代数, 图像分析, 人工神经网络

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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ai model evaluation
cluster analysis, association mining, and model evaluation
machine learning operations with vertex ai: model evaluation
1…113114115…343

总之,以下是 10 最受欢迎的 model evaluation 课程

  • Project Management and Planning: Johns Hopkins University
  • 用于预测分析的 Python 数据产品: University of California San Diego
  • 使用 Azure Databricks 执行数据科学: Microsoft
  • 用数学模型为期权定价: Caltech
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML: Duke University
  • 数据结构与 Java 后端: Board Infinity
  • Human Resources Management and GenAI: Coursera
  • 设计有效的科学传播: University of Colorado Boulder
  • Excel Modeling for Professionals:最佳实践与陷阱: Erasmus University Rotterdam

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