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    应用数据科学

    您将获得的技能: 仪表板, 数据科学, 探索性数据分析, 数据展示, 交互式数据可视化, 模型评估, Plotly, 网页抓取, 机器学习, Python 程序设计, 数据转换, Matplotlib, 数据操作, 数据分析, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 数据清理, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 编程原则

    攻读学位

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    Nanjing University

    用Python玩转数据 Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Financial Data, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Data Capture, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Graphical Tools, Data Manipulation, Matplotlib, Data Preprocessing

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 监督学习, Python 程序设计, 预测建模, 模型评估, 机器学习, 人工智能, 数据预处理, 回归分析, Jupyter, 逻辑回归, NumPy, 功能工程

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    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Innovation, Critical Thinking

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 检索-增强生成, Prompt Engineering, 视觉转换器(ViT), 数据科学, PySpark, Python 程序设计, 无监督学习, 监督学习, 模型评估, 机器学习, 生成式人工智能, 迁移学习, LLM 申请, 生成模型架构, Apache Spark, PyTorch(机器学习库), 大型语言模型, 矢量数据库, Keras(神经网络库), 计算机视觉

    攻读学位

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making

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    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Case Studies, Team Oriented, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Risk Management, Machine Learning

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 模型部署, 自然语言处理, Python 程序设计, 模型评估, 可扩展性, 机器学习, 生成式人工智能, LLM 申请, 强化学习, 生成模型架构, 应用机器学习, 大型语言模型

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Prototyping, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning

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    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 机器学习算法, 探索性数据分析, 数据科学, 预测建模, 统计分析, 交互式数据可视化, Rmarkdown, 统计假设检验, Plotly, 统计推理, 数据操作, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 闪亮(R 套件), 版本控制, 绘图(图形), GitHub, 数据清理

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    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 深度学习, 机器学习, 数据库设计, 生成式人工智能, 星形模式, AI 工作流程, 数据伦理, 情境管理, Query 语言, 数据仓库, 雪花模式, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成模型架构, 数据管道, 提示模式, 摘录, ChatGPT

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  • 应用数据科学: IBM
  • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • Introduction to AI: Google
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
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