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    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 人工智能, 生成式人工智能, 数据科学, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署, Prompt Engineering, 工作流程管理, 原型设计, IBM 云, 提示模式, 自助服务技术, 深度学习, ChatGPT, 无代码开发, 机器学习软件, AI 工作流程, 应用程序部署, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    杏林探宝——认知中药

    您将获得的技能: Pharmacology, Pharmacotherapy, Public Health and Disease Prevention, Healthcare Ethics, Chronic Diseases, Nutrition and Diet, Patient Safety, Medical History Documentation, Preventative Care, Ancient History

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    生成式 AI 应用:改变工作方式

    您将获得的技能: Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Google Workspace, AI Workflows, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Google Docs, Gmail, Enterprise Security, Large Language Modeling

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 监督学习, 模型评估, NumPy, 逻辑回归, 无监督学习, Jupyter, 功能工程, 数据预处理, 机器学习, 回归分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 数据科学, Apache Spark, 模型评估, Prompt Engineering, Keras(神经网络库), 视觉转换器(ViT), 监督学习, 计算机视觉, 迁移学习, 生成模型架构, 大型语言模型, PySpark, LLM 申请, 无监督学习, 机器学习, 矢量数据库

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成式人工智能, 可扩展性, 模型评估, 负责任的人工智能, 自然语言处理, Prompt Engineering, 模型部署, 强化学习, 应用机器学习, 生成模型架构, 大型语言模型, LLM 申请, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据共享, 数据操作, 绘图(图形), 数据科学, 统计分析, 统计编程, 版本控制, 数据可视化软件, Ggplot2, 数据整合, Knitr, 统计可视化, GitHub, 机器学习, Rmarkdown, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 降维, 探索性数据分析, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, Graphing, AI Personalization, Generative AI, Data Synthesis, Email Automation, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Project Management, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Team Oriented, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Machine Learning, Context Management, Decision Making

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Peking University

    Essentials for English Speeches and Presentations 英语演讲与演示

    您将获得的技能: 沟通, 英语, 演讲, 跨文化能力, 面试技巧, 语言交流技能, 适应, 公开演讲, 非语言交流, 业务沟通, 词汇, 语法, 文化多样性

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    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Product Owners

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Machine Learning, Stakeholder Engagement, Context Management, Decision Making

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流行病学基础(上)
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总之,以下是 10 最受欢迎的 流行病学 课程

  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 杏林探宝——认知中药: Shanghai Jiao Tong University
  • 生成式 AI 应用:改变工作方式: Google Cloud
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • Google Prompting Essentials: Google
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • Essentials for English Speeches and Presentations 英语演讲与演示: Peking University

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