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    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI Enablement, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, 深度学习, ChatGPT, 机器学习

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football

    您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成式人工智能, 可扩展性, 模型评估, 负责任的人工智能, 自然语言处理, Prompt Engineering, 模型部署, 强化学习, 应用机器学习, 生成模型架构, 大型语言模型, LLM 申请, 机器学习

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 监督学习, 无监督学习, 逻辑回归, 应用机器学习, 决策树学习, 功能工程, 降维, 机器学习, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Prototyping, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    计算导论与C语言基础

    您将获得的技能: C (Programming Language), Programming Principles, Computer Science, Computer Architecture, Theoretical Computer Science, Computational Thinking, Computer Programming, Data Structures, Algorithms, Emerging Technologies

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    Packt

    Generating Creative Images With DALL-E 3

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, AI Workflows, OpenAI, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Creative Design, Image Quality, Design, Digital Design, Graphic Design, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 临床研究, 负责任的人工智能, 模型评估, 卫生系统, 数据伦理, 非结构化数据, 模型部署, 医疗保健行业知识, 健康信息学, 管理式医疗, 医疗保健, 应用机器学习, 医疗保健伦理, 临床数据管理, 临床研究伦理, 功能工程, 药品, 机器学习, 数据挖掘

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 数据操作, 数据科学, 模型评估, 绘图(图形), 统计分析, 预测建模, Plotly, 版本控制, 交互式数据可视化, 闪亮(R 套件), 数据清理, 机器学习算法, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, GitHub, 统计假设检验, Rmarkdown, 探索性数据分析, 机器学习, 回归分析

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 人工智能, 数字化转型, 数据科学, 大数据, 数据分析, 深度学习, 数据扫盲, 云计算, 机器学习, 数据挖掘

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  • Generative AI for Educators: IBM
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • Foundations of Data Science: Google
  • Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • 计算导论与C语言基础: Peking University
  • Generating Creative Images With DALL-E 3: Packt
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University

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