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  • Computer Architecture

计算机结构课程

计算机体系结构课程可以帮助您了解处理器设计、内存层次结构、指令集和系统组织。您还可以掌握性能优化、软硬件交互和并行处理技术方面的技能。许多课程都会介绍仿真软件、汇编语言和硬件描述语言等工具,这些工具支持在实际应用中实施和测试体系结构概念。


热门计算机体系结构课程和认证


  • G

    Google Cloud

    Google Cloud 基础知识:核心基础设施

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 云计算, 应用程序开发, 虚拟网络, Virtual Machine, 虚拟机, 云基础设施, 无服务器计算, 集装箱化, Kubernetes, 网络基础设施, 及时工程, 生成式人工智能代理, 数据存储技术, 身份和访问管理, 可扩展性, 云存储, Google Cloud 平台, 云计算架构, 应用程序部署, 云服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: Network Protocol(网络协议, JSON, 网络服务, 网络抓取, 超文本标记语言(HTML), 恢复性应用程序接口, Python 编程, 数据处理, 软件安装, 数据操作, 可扩展标记语言(XML), 网络协议, 应用编程接口 (API)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    EDUCBA

    TOGAF 10 Foundation

    您将获得的技能: Enterprise Architecture, Stakeholder Management, Enterprise Risk Management (ERM), Stakeholder Engagement, Risk Management, Information Technology Architecture, Stakeholder Analysis, Solution Architecture, Governance, Gap Analysis, Business Transformation, Change Management, Business Process Reengineering, Information Systems

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    356 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 功能工程, Model Evaluation, Matplotlib, 自然语言处理, Pandas(Python 软件包), 模型评估, NumPy, Python 编程, 网络分析, 应用机器学习, 数据可视化软件, 图论, 社交网络分析, 交互式数据可视化, 数据可视化, 科学可视化, 可视化(计算机制图), 数据操作, 文本挖掘, 数据预处理, 监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:本周热门
    本周热门
    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: Microsoft Excel, 统计可视化, 数据整理, Excel 公式, 探索性数据分析, 统计分析, 数据操作, 数据展示, 透视表和图表, 仪表板, 网络抓取, 交互式数据可视化, 关系数据库, 数据可视化, 分析技能, Ggplot2, 数据可视化软件, 数据库设计, 闪亮(R 套件), 数据故事

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    Software Architecture for Big Data

    您将获得的技能: Service Level, Database Management, Acceptance Testing, Software Engineering, Web Applications, Performance Testing, Scalability, Microservices, Software Architecture, Data Architecture, Distributed Computing, Data Infrastructure, System Monitoring, Functional Requirement, Application Deployment, User Acceptance Testing (UAT), Application Development, Prototyping, Predictive Modeling, Big Data

    攻读学位

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    106 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: Algorithm, 数据分析, Encryption, 计算机编程, Java 编程, 数据处理, 集成开发环境, 预测建模, 软件设计, 事件驱动编程, 加密, 统计分析, 算法, 文件输入/输出, 图像分析, 软件工程, 人工智能个性化, 数据导入/导出, Javascript, 调试, 计划发展, 层叠样式表(CSS)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    数据分析和可视化基础

    您将获得的技能: 数据分析, IBM Cognos 分析系统, Microsoft Excel, Apache Hadoop, Excel 公式, 电子表格软件, 统计分析, 数据整理, 数据清理, Apache Hive, 透视表和图表, 数据展示, 大数据, 交互式数据可视化, 分析技能, 数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, 数据集市, 数据故事

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • A

    Arm

    Armv8-M 架构基础

    您将获得的技能: 应用程序开发, 系统编程, 计算机结构, 调试, 硬件架构, 系统配置, 嵌入式系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Michigan

    人人都会的网页设计网页开发与编码基础

    您将获得的技能: 网页设计与开发, 用户界面 (UI) 设计, Bootstrap(前端框架), 网页内容无障碍导则, 验证和确认, 用户界面(UI), HTML 和 CSS, 线框设计, 超文本标记语言(HTML), 前端网络开发, 调试, 互动设计, 事件驱动编程, Javascript, 可用性, 响应式网页设计, 网络开发, 网页设计, 浏览器兼容性, 层叠样式表(CSS)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:AI 趋势
    AI 趋势
    J

    Johns Hopkins University

    面向 Web 开发者的 HTML、CSS 与 Javascript 课程

    您将获得的技能: 网页内容无障碍导则, 网页设计, 开发环境, 网络应用, 前端网络开发, HTML 和 CSS, 阿贾克斯, 响应式网页设计, 网络开发工具, 层叠样式表(CSS), Javascript

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado Boulder

    大数据软件架构基础

    您将获得的技能: Blockchain, 数据架构, 数据库, 区块链, 软件架构, 微服务, 大数据, 软件工程, 测试驱动开发(TDD), 可维护性, 数据结构, 分布式计算, 系统监控, 服务水平, 事务处理

    攻读学位

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    91 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 computer architecture 课程

  • Google Cloud 基础知识:核心基础设施: Google Cloud
  • 使用 Python 访问网络数据: University of Michigan
  • TOGAF 10 Foundation: EDUCBA
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
  • Software Architecture for Big Data: University of Colorado Boulder
  • Java 编程和软件工程基础: Duke University
  • 数据分析和可视化基础: IBM
  • Armv8-M 架构基础: Arm
  • 人人都会的网页设计网页开发与编码基础: University of Michigan

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  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
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