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    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Strategic Marketing, AI Enablement, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 编程, 生成模型架构, 生成式人工智能, 视觉转换器(ViT), 提示模式, 机器学习, 大型语言建模, 模型评估, 迁移学习, 矢量数据库, Model Evaluation, 及时工程, 检索-增强生成, 数据科学, PyTorch(机器学习库), Apache Spark, 计算机视觉, 微调, Transfer Learning, Keras(神经网络库), PySpark, 无监督学习, Prompt Engineering

    攻读学位

    4.6
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式对抗网络(GANs), ChatGPT, 机器学习, 生成模型架构, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 提示模式, 数据分析, 及时工程, 预测建模, 探索性数据分析, 功能工程, 自动编码器, 数据可视化软件, 数据综合, 人工智能和机器学习(AI/ML), 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 数据科学, 数据伦理, Prompt Engineering, 人工智能扫盲

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据驱动决策, 机器学习, 数据扫盲, 数据处理, 数据存储, 大数据, 深度学习, 数据科学, 数字化转型, 数据挖掘, 云计算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Program Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Program Management, Risk Management, Stakeholder Engagement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, AI literacy, Decision Intelligence, Stakeholder Management, AI Integrations, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Governance, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 数据转换, 概率与统计, 数学软件, 机器学习, 概率分布, 机器学习方法, 统计方法, 降维, 描述性统计, 统计假设检验, 微积分, 线性代数, 应用数学, 统计推理, 概率, 应用机器学习, 模型优化, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 统计资料

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, AI powered creativity, Graphing, Context Engineering, AI literacy, AI Personalization, Generative AI, Timelines, LLM Application, Ideation, Artificial Intelligence, Business Correspondence, Complex Problem Solving, Report Writing, Solution Design, Document Management, Critical Thinking, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Python 编程, 大型语言建模, 机器学习, 生成模型架构, 生成式人工智能, 模型评估, 可扩展性, 法学硕士申请, Model Evaluation, 强化学习, 模型部署, 微调, 模型优化, 模型培训

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, 人工智能, 机器学习方法, 临床数据管理, 模型评估, 管理式医疗, 医疗记录, 临床研究, 医疗保健伦理, 医疗保健行业知识, 健康信息学, 药品, Model Evaluation, 数据挖掘, 功能工程, 模型部署, 卫生系统, 数据伦理, 非结构化数据, 医疗保健

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 机器学习, 机器学习方法, 数据驱动决策, 模型评估, 迁移学习, 人工智能产品战略, 应用机器学习, 人工智能工作流程, Model Evaluation, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 调试, 决策智能, Transfer Learning, 模型优化, 模型培训

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 编程, 回归分析, 机器学习算法, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习方法, 机器学习, 模型评估, 监督学习, 预测建模, Model Evaluation, 降维, 分类算法, 逻辑回归, 决策树学习, 预测分析, 应用机器学习, 统计机器学习, 模型优化, 无监督学习, 模型培训

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 机器学习, 负责任的人工智能, 人工神经网络, 模型评估, 迁移学习, 监督学习, 深度学习, Model Evaluation, 逻辑回归, 决策树学习, 张力流, 分类算法, 应用机器学习, 随机森林算法, Transfer Learning, 模型优化, 数据伦理, 模型培训

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 职业医学 课程

  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 什么是数据科学?: IBM
  • Generative AI for Program Managers: IBM
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • Google Prompting Essentials: Google
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI

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专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

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